Radardagi FCM signali. Ortogonal FCM signallarini qayta ishlash algoritmi
1-bob - Raqamli PCM signallarini qayta ishlash usullari
1.1 Muammo bayoni
1.2 Yon lobni bostirish usullarining tasnifi siqilgan! biz haqimizda nala
1.2.1 Birlamchi va ikkilamchi ishlov berish usullari
1.2.2 Spektral va vaqt sohasini qayta ishlash usullari
1.2.3 Iterativ va reentrant ishlov berish usullari
1.2.4 Moslashuvchan usullar
1.3 Tavsif original! algoritmning o &gp moslashuvi1 o impulsni siqish
1.4 Bob xulosalari
2-bob - Tizimning matematik tavsifi
2.1 Tizimning umumlashtirilgan tasviri
2.2 Zondlash FKM-ssh palaning tavsifi
2.2.1 PJIC odpocapalpa uchun zondlash signalining tavsifi
2.2.2 PJIC polarizatsiyasi uchun vektor1 zondlash signalining tavsifi
2.3 Radar obyektlarini modellashtirish
2.3.1 PJIC bitta kapalpol uchun radar ob'ektining impulsli javobi
2.3.2 Polarizatsiyalangan PJIC uchun radar ob'ekt modellarining tavsifi
2.4 Radar ob'ektining impuls reaktsiyasini baholashning to'g'riligiga ta'sir qiluvchi omillar
2.5 Tizim shovqini
2.6 Siqish filtrining chiqishidagi signalning yon qismlari darajasini baholash mezonlari
2.7 Bob xulosalari
3-bob - Moslashuvchan filtrlash algoritmlari
3.1 Signallarni filtrlashda moslashuvchan ishlov berishdan foydalanish
3.2 Odpocapalpoy PJIC uchun moslashuvchi algoritm
3.2.1 Bir tomchi PJIC uchun moslashtirilgan filtrning bir qismi sifatida mos keladigan filtrdan foydalanish
3.2.2 PJIC unipocapalpa uchun adaptiv ritmning tavsifi
3.2.3 Bir kanalli PJIC uchun moslashtiruvchi filtrning tavsifi
3.3 Polarizatsiyalangan PJIC uchun adaptiv alurhythm
3.3.1 PJIC polarizatsiyasi uchun moslashtiruvchi filtrning bir qismi sifatida matritsaga mos keladigan filtrdan foydalanish
3.3.2 Polarizatsiyalangan PJIC uchun adaptiv alurit tavsifi
3.3.3 Polarizatsiya PJIC uchun moslashtiruvchi filtrning tavsifi
3.4 Birinchi lava bo'yicha xulosalar
4-bob - Taklif etilayotgan adaptiv algoritmlarni o'rganish
4.111rimspspie moslashuvchan! bitta kanalli PJIC algoritmi haqida
4.1.1 Radar ob'ektlarining turli modellari uchun aluritmani qo'llash
4.2 11Polarizatsiya uchun adaptiv tezlik ritmini amalga oshirish PJIC 96 4.2.1 11Radar ob'ektlarining turli modellari uchun algoritmni amalga oshirish
4.4 I bob bo‘yicha xulosalar 4 109 Xulosa 111 C11 va adabiyotlar 113 A ilova 119 B ilova
Qisqartmalar ro'yxati
LCF - avtokorrelyatsiya funktsiyasi;
ASI - moslashuvchan impulsni siqish;
LF - moslashuvchan filtr;
ICF - o'zaro korrelyatsiya funktsiyasi;
DD - dinamik diapazon;
IH - impulsli javob;
Chirp - chiziqli chastota modulyatsiyasi;
MSO - minimal o'rtacha kvadrat xato;
PJI - radar;
PJIC - radar stantsiyasi;
MSD - ildiz o'rtacha kvadrat og'ish;
UBL - yon lob darajasi;
FKM - fazali kod bilan boshqariladi;
FN - noaniqlik funksiyasi;
ESR - samarali tarqaladigan sirt.
Tavsiya etilgan dissertatsiyalar ro'yxati
Radar stantsiyalari parametrlarini o'lchash uchun murakkab modulyatsiyalangan radar signallarini o'zgartirish uchun simulyatsiya algoritmlarini o'rganish 2005 yil, texnika fanlari nomzodi Nguyen Xu Txan
Murakkab uzluksiz signallarga ega radarlarning shovqinga chidamliligini oshirish usulini ishlab chiqish va tadqiq qilish 2003 yil, texnika fanlari nomzodi Nilov, Mixail Aleksandrovich
Amplituda-fazali kalitlarning psevdotasodifiy qonuni bilan signallarni sintez qilish va ularni kvazi-uzluksiz ish rejimiga ega radarlarda qayta ishlash usullari. 2005 yil, texnika fanlari doktori Bystrov, Nikolay Egorovich
Konjugat moslashtirilgan filtrlash usuli yordamida diskret radio signallarini qayta ishlashda korrelyatsiya shovqinini bostirish 2003 yil, texnika fanlari nomzodi Melnikov, Aleksey Dmitrievich
Eko-signallarni raqamli adaptiv fazoviy-Doppler ishlovidan foydalangan holda havo harakatini boshqarish radarida nishonning radar kuzatilishi parametrlarini yaxshilash. 2000 yil, texnika fanlari nomzodi Savelyev, Timofey Grigoryevich
Dissertatsiyaga kirish (referatning bir qismi) "Radar signallarining PCM siqish filtri chiqishida yon loblar darajasini pasaytirish uchun moslashtirilgan algoritmlar" mavzusida
Yaratilganidan beri radar nazariyasi asosan nuqta nishonlari deb ataladigan nazariya sifatida rivojlandi. Biroq, haqiqiy nishon ko'pincha elementlarning kombinatsiyasidan iborat murakkab ob'ekt bo'lib, ularning diapazonlarini va bu elementlardan aks ettirilgan aks ettirish intensivligini aniqlash zarurati tug'iladi! tutmoq
Ko'pgina zamonaviy radar stantsiyalari (PJIC) murakkab poydevor signalidan foydalanadi. Oddiy signallarga nisbatan murakkab signallardan foydalanish bir qator afzalliklarga ega, xususan, cheklangan radiatsiya quvvati va shovqinga chidamliligi yuqori bo'lgan yuqori radar epipotentsialiga erishish. Murakkab AQSh signallarining keng turlari orasida yong'in kodlari bilan boshqariladigan (FCM) signallari qo'llanilishini topdi. Bunday signallarning noaniqlik funktsiyasi vaqt va chastotadagi siljishning ekvivalentligini istisno qiladigan shaklga ega, masalan, lipid chastotali modulyatsiyalangan (chirp) signallarga xosdir.
Qayta ishlash jarayonida aks ettirilgan signallar siqish filtrida (siqilgan) qisqa impulslarga o'raladi. Buning uchun qoida tariqasida mos keladigan filtr (MF) ishlatiladi. Siqilgan faza-kod xaritalangan signalning davomiyligi asosiy cho'qqining kengligi sifatida qabul qilinadi, lekin uning tashqarisida yon maksimal (yon loblar) kuzatiladi.
Agar radar ob'ekti bitta nuqtali reflektor bilan ifodalangan bo'lsa va signal qo'shimcha oq shovqin fonida qabul qilinsa, aralash PJIC qabul qiluvchi filtri optimal deb hisoblanishi mumkin. Ko'rsatuvchi elementlar to'plamidan iborat murakkab radar ob'ektini kuzatishda SF dan foydalanish maqbul emas.
Siqilgan signalning yon loblari darajasi (US1) nafaqat shovqin darajasidan, balki foydali signallar darajasidan ham sezilarli darajada oshib ketishi mumkin. Yon loblarning aralashuvchi ta'siri zaif signallardan ma'lumot cho'qqilarini maskalashda o'zini namoyon qiladi. Amalda, ko'pincha katta ESR bo'lgan ob'ektlardan xalaqit beruvchi ko'zgular fonida kichik samarali tarqalish yuzasi (ESR) bo'lgan reflektordan foydali zaif radio signalini o'tkazib yubormaslik kerak. Misol uchun, to'liq aks ettirilgan impuls ko'pincha nishonga yaqin bo'lgan begona narsalardan kuchliroq aks ettirishda yo'qoladi. Ushbu hodisa PJIC tomonidan qayta ishlangan foydali signallarning amplitudalarining dinamik diapazonini sezilarli darajada cheklaydi va uni bitta qabul qilingan dastur yordamida kengaytirish qobiliyati ayniqsa jozibali.
Siqilgan sishala bilan yon loblar darajasini pasaytirish muammosi ham unicapital, ham polarizatsiya (mpojucapal) PJIC uchun dolzarbdir. Polarizatsiyalangan PJICda vaziyat keskinlashadi, chunki to'liq polarizatsiyani sezish bilan ikkita ortogonal signal bir vaqtning o'zida chiqariladi va yon bo'laklarning darajasi ularning avto- va o'zaro bog'liqligi bilan belgilanadi.
Reflektorlarning radar ob'ektidagi joylashuvi va ulardan aks ettirilgan signallarning intensivligi tasodifiy ekanligini hisobga olsak, vaqt o'tishi bilan parametrlari va tuzilishi o'zgarib turadigan sozlanishi (moslashuvchan) spur ritmlari va mos keladigan filtrlarni sintez qilish muammosi paydo bo'ladi. Tizimning xarakteristikalari o'zgaruvchan bo'lishi va o'zgaruvchan radar kuzatuv sharoitlariga (turli ob'ektlarga) moslasha olishi uchun moslashuvchan filtrlardan foydalanish kerak.
Shunday qilib, radar tizimlarining FCM siqish filtri chiqishida javobning yon qismlarini kamaytirish uchun adaptiv aluritmlarni sintez qilish bo'yicha tadqiqot ishlari! murakkab radar ob'ektlari tomonidan tarqalgan tutqichlarni tegishli deb hisoblash mumkin.
Ushbu dissertatsiyaning maqsadi - bir tomchili PJIC va polarizatsiya PJIC uchun FCM signalining siqish filtri chiqishida javobning yon bo'laklari darajasini pasaytirish uchun adaptiv aluritlarni ishlab chiqish, bu kichik radarlarning kuzatuvchanligini oshirishga imkon beradi. -katta RCSga ega ob'ektlar fonida o'lchamli maqsadlar va ularning samaradorligini o'rganish.
Shunga muvofiq quyidagi asosiy vazifalar belgilandi va hal qilindi.
1. Bir tomchili va polarizatsiyalangan PJIC uchun zondlash signalining matematik modellarini aniqlash.
2. PJIC bir tomchi va polarizatsiya uchun radar ob'ekt modellarini aniqlash.
3. Siqilgan signalning yon loblari darajasini pasaytirish orqali bir qabul qilingan amalga oshirishga muvofiq foydali qabul qilingan PJIC signallarining amplitudalarining dinamik diapazonini kengaytirish.
4. Bir tomchili PJIC uchun adaptiv algoritmni raqamli modellashtirishni amalga oshirish va uning asosida PJIC polarizatsiyasining adaptiv algoritmini ishlab chiqish.
5. Ishlab chiqilgan adaptiv filtrlash algoritmlarining samaradorligini o'rganish.
Tadqiqotning dolzarbligi
Ushbu muammolarni hal qilish radar rivojlanishining hozirgi bosqichida dolzarbdir, chunki foydali signal amplitudalarining dinamik diapazonini kengaytirish siqilgan murakkab signalning katta yon qismlari mavjudligi bilan bog'liq asoratlarni oldini olishga imkon beradi va dolzarbdir [1].
Bu vazifalar, ayniqsa, polarizatsiya radarlari uchun dolzarbdir, chunki ular ketma-ket va bir vaqtning o'zida o'lchovlar paytida maqsadli tarqalish matritsalarining elementlarini aniqlashda xatolarni kamaytirishga imkon beradi.
Tadqiqot usullari. Amalga oshirilgan tadqiqotlar moslashtirilgan signallarni qayta ishlash usullariga, kompleks signallar nazariyasiga, radio qabul qilishning optimal usullariga va radarning statistik nazariyasiga asoslanadi. Tadqiqot jarayonida matematik modellashtirish usullaridan foydalanildi.
Matematik modellashtirishni amalga oshirishda MatLAB 7.0 dastur paketidan foydalanilgan.
Ishning amaliy ahamiyati uning radiolokatsion tizimlar samaradorligini oshirishga qaratilganligi bilan belgilanadi.
Ishda olingan natijalar quyidagilarga imkon berdi:
1. Professional usullardan foydalanib, bitta qabul qilingan dasturga muvofiq radar kanallarini qayta ishlashni optimallashtirish.
2. Qabul qilingan siqilgan shpalning yon bo'laklari darajasini pasaytirish imkonini beruvchi bir tsiklli PJIC uchun adaptiv algoritmni ishlab chiqish. Ishda tasvirlangan radar ob'ekt modellari uchun bir kanalli PJIC dinamik diapazoni 7-23 dB ga oshirildi va radar ob'ektlarining impuls xususiyatlarini baholashning o'rtacha kvadrat xatosi 8-32 dB ga kamaydi. Tegishli filtrning chiqishidagi signallar bilan taqqoslash amalga oshirildi, qolgan barcha narsalar teng.
3. Qabul qilingan siqilgan signalning yon loblari darajasini pasaytirish imkonini beruvchi PJIC polarizatsiyasi uchun adaptiv algoritmni ishlab chiqish. Ishda tasvirlangan radar ob'ekti modellari uchun PJIC polarizatsiyasining dinamik diapazoni 8 - 19 dB ga oshirildi va radar ob'ektlarining impuls xususiyatlarini baholashda o'rtacha kvadrat xatosi 8 - 17 dB ga kamaydi. Taqqoslash lazer matritsa filtrining chiqish koiidagi signallar bilan amalga oshirildi, qolgan barcha narsalar teng.
Dissertatsiyaning tuzilishi va hajmi
Bitiruv malakaviy ishi kirish, 4 bob, xulosa va foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati, jumladan 72 nom, 2 ta ilovadan iborat. Asar 122 sahifa, 36 rasm va 7 jadvaldan iborat.
Shunga o'xshash dissertatsiyalar "Radarlocation va radionavigation" mutaxassisligi bo'yicha, 05.12.14 VAK kodi
Zamonaviy element bazasida radar signallarini raqamli mos filtrlash uchun hisoblash yadrolarining sintezi 2005 yil, texnika fanlari nomzodi Pyatkin, Aleksey Konstantinovich
O'zaro aralashuv sharoitida signallarning kelish vaqti nuqtai nazaridan axborot tizimlarining rezolyutsiyasini oshirish 2010 yil, texnika fanlari nomzodi Mishura, Tamara Proxorovna
Kosmosning inertsiyasiz ko'rinishi bilan havodagi ob'ektlarning ultra keng polosali radar 2005 yil, texnika fanlari doktori Vovshin, Boris Mixaylovich
Radiotexnika tizimlarining murakkab signallarini siqishda yon loblar darajasini pasaytirish algoritmlari va qurilmalari 2007 yil, texnika fanlari nomzodi Varlamov, Dmitriy Lvovich
Radiofizik ilovalarda atom funktsiyalari bilan raqamli signalni qayta ishlash 2005 yil, fizika-matematika fanlari nomzodi Smirnov, Dmitriy Valentinovich
Dissertatsiyaning xulosasi "Radar va radionavigatsiya" mavzusida, Bobur, Galina Petrovna
Ish natijalari radiotexnika fakultetining radiotexnika tizimlari kafedrasi talabalari bilan “Radiotexnika tizimlarini loyihalash” va “Elektr aloqalari nazariyasi” fanlaridan ma’ruzalar o‘qish va amaliy mashg‘ulotlar o‘tkazishda o‘quv jarayonida foydalanildi. Shuningdek, dissertatsiya ishining natijalari RI-111/004/006 FTSPTN “Tadqiqot va tadqiqot” loyihasi doirasida “Radar ob’ektining sochilish matritsasi to‘g‘ri baholash muammosida murakkab singallardan foydalanish muammosini hal qilish” ilmiy-tadqiqot ishlari davomida amalga oshirildi. 2002-2006-yillarda fan va texnikani rivojlantirishning ustuvor yo‘nalishlarida rivojlantirish” (davlat ro‘yxatidan o‘tkazilgan. № 01200611495, inventar № 02200606700).
XULOSA
Dissertatsiya ishi PCM ovozli signallari bilan bir kanalli va polarizatsiya radarlarida foydali qabul qilingan ultratovush impulslarining amplitudalarining dinamik diapazonini kengaytirishning dolzarb ilmiy-texnik muammosini hal qildi. Dinamik diapazonning kengayishi moslashuvchan ishlov berish tufayli yuzaga keladi, bu qabul qilingan signalni siqish filtrining chiqishida javob funktsiyasining yon loblari darajasini sezilarli darajada kamaytirish imkonini beradi.
Ushbu ishda quyidagi asosiy natijalarga erishildi.
1. Kirish signalini bosqichma-bosqich qayta ishlash yo'li bilan qabul qilingan amalga oshirish bo'yicha bir tomchi radar uchun FCM signalini siqish filtrining chiqishidagi javob yon bo'laklari darajasini pasaytirish uchun adaptiv algoritm ishlab chiqilgan. .
2. Bir tomchi radar uchun moslashtiruvchi filtrning funktsional diagrammasi ishlab chiqilgan bo'lib, uning tarkibida mos keladigan filtrdan foydalanilgan.
3. Polarizatsiya radarlari uchun vektorli kirish signalini bosqichma-bosqich qayta ishlash yo'li bilan qabul qilingan amalga oshirish bo'yicha PCM signalini siqish filtrining chiqishidagi yon bo'laklar darajasini pasaytirish uchun adaptiv algoritm ishlab chiqilgan. Algoritm o'q bo'lmagan avtokorrelyatsiya va ishlatilgan signal signallarining nolga teng bo'lmagan o'zaro bog'liqligi tufayli siqilgan signalning yon bo'laklari darajasini kamaytirishga imkon beradi.
4. Mos keladigan matritsali filtr yordamida polarizatsiya radarlari uchun moslashtiruvchi filtrning funksional diagrammasi ishlab chiqilgan. Filtrning o'ziga xos xususiyati signalni qayta ishlash kanallari o'rtasida o'zaro bog'liqliklarning mavjudligi.
Ishlab chiqilgan moslashuvchan ishlov berish algoritmlari quyidagilarga imkon beradi:
1. Murakkab PCM signal signali bilan muvofiqlashtirilgan filtr chiqishida signal signallarini adaptiv qayta ishlash hisobiga foydali qabul qilingan radar signallarining amplitudalarining dinamik diapazonini kengaytiring. Berilgan PJI ob'ekt modellari uchun bir kanalli radar uchun dinamik diapazonning kengayishi 7-23 dB, polarizatsiya radarlari uchun - 8-19 dB edi.
2. FCM signallarini tekshirish bazasini oshirmasdan, siqilgan signallarning yon loblari darajasini pasaytiring.
3. Radar ob'ektlarining impuls ta'sirini baholashning aniqligini oshirish. Mos keladigan filtr bilan solishtirganda, bir kanalli radar uchun moslashtirilgan filtrning chiqishida turli xil radar ob'ektlarini IR-ni baholashda o'rtacha kvadratik xatoning kamayishi PJIC polarizatsiyasi uchun 8-32 dB ni tashkil etdi; IQ bahosi 8-17 dB ga kamaydi.
4. PJIC polarizatsiyasi uchun adaptiv algoritm yon loblarni kamaytirishga imkon beradi, bu faqat vektor tovush signalining bir qismi bo'lgan murakkab signallarning avtokorrelyatsiyasi bilan emas, balki ularning o'zaro (o'zaro) korrelyatsiyasi bilan ham aniqlanadi.
Ishning nazariy natijalari amaliy yo'nalishga ega:
1. Ishlab chiqilgan adaptiv algoritmlar siqilgan signallarning yon loblari darajasini pasaytirish orqali bir sig'imli va polarizatsiyali PJIClarda foydali qabul qilingan signallar amplitudalarining dinamik diapazonini FCM signallari bilan kengaytirish imkonini beradi. Bu kichik RCS bilan yaqin atrofdagi nishonlarga katta RCS bilan nishonlarning niqoblash ta'sirini kamaytirishga imkon beradi, bu radarni aniqlash va kichik nishonlarni tanib olishni yaxshilaydi.
2. Taqdim etilgan adaptiv algoritmlar kuzatilayotgan radar ob'ektlarining impuls reaktsiyasini baholashning aniqligini oshirish imkonini beradi.
3. Nuqtali reflektorlar to'plami bilan tavsiflanishi mumkin bo'lgan taqsimlangan ob'ektlarni radar bilan aniqlashni amalga oshirishda ishlab chiqilgan algoritmlar radar tasvirining kontrastini oshirishga imkon beradi.
Ushbu ishda ishlab chiqilgan va taqdim etilgan algoritmlarning tahlili murakkab radar signallarini qayta ishlash uchun moslashtirilgan algoritmlarning an'anaviy usullarga nisbatan afzalligini, ya'ni mos keladigan filtrlashni ko'rsatadi.
Dissertatsiya tadqiqoti uchun foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati Texnika fanlari nomzodi Bobur, Galina Petrovna, 2006 y
1. Bobur G.G1. Murakkab signallarga ega polarizatsiya radarlari uchun moslashtiruvchi filtr. Tomsk politexnika universiteti yangiliklari, 309-jild, 8-son, 2006 yil.
2. Bobur G.P. Polarizatsiyalangan PJIC dinamik diapazonini murakkab signallar bilan ularning bazasini oshirmasdan kengaytiradi. “TUSUR aspiranturasi bitiruvchilari ishi”. I*d-vo TU SUR, 2005, 216 b. kasaldan. ISBN 5-86889-256-9.
3. Radarni qabul qiluvchi qurilmalarni loyihalash. ostida. ed. M. A. Sokolova. M. «Oliy maktab», 1984 yil.
4. P. Mixaylov P.F. Dengiz ustidagi radiometeorologik tadqiqotlar. L.: Gidmeteoizdat, 1990.-207 b.
5. Yerni o'rganishning radar usullari./ Yu.A. Melnik, S.G. Zubkovich, V.D. Stepanepko va boshqalar. ed. Yu.A. Melnik. M .: Sovet radiosi, 1980. - 264 e., kasal.
6. A. Mudukutore, V. Chandrasekar va R. JelTeri Keeler, "Ob-havo radarlari uchun impulsni siqish", Masofadan zondlash bo'yicha operatsiyalar, jild. 36, №. 1998 yil 1 yanvar.
7. A Mudukutore, V. Chandrasekar va R. J. Keeler, "Impulsni siqish bilan ob-havo radarlari uchun diapazonning yon tomonini bostirish: Simulyatsiya va baholash", Preprints, 27th AMS Conf. Radar Meteorol., Vail, CO, oktyabr. 1995, bet. 763-766.
8. Mudukutore, V. Chandrasekar va R. J. Keeler, "Ob-havo radarlari uchun impulsni siqish simulyatsiyasi va tahlili", Proc. IGARSS, Firen/e, Italiya, 1995 yil iyul.
9. Ostrovityapipov P.B., Basalov F.A. Kengaytirilgan nishonlar radarining statistik nazariyasi. M.: Radio va aloqa, 1982. - 232 pp., kasal.
10. Kanareikin D.B., Pavlov N.F., Potexin V.A. Radar signallarining polarizatsiyasi. M.: Sov. radio, 1966. - 440 b.
11. Karton D, Ward G. Radar o'lchovlari bo'yicha qo'llanma. Per. ingliz tilidan tomonidan tahrirlangan MM. Vaysbeyn. M.: Sov. radio, 1976. - 392 b.
12. Feldman Yu.I., Mandurovskiy I.L. "Taqsimlangan nishonlar tomonidan aks ettirilgan joylashuv signallarining tebranishlari nazariyasi. Yu.I. Feldman tomonidan tahrirlangan. M.: Radio va aloqa, 1988.-272 e.: kasal.
13. Varakin L.1£. Shovqinga o'xshash qo'ng'iroqli aloqa tizimlari. M.: Radio va aloqa, 1985. -384 b.
14. Amiantov I.N. Statistik aloqa nazariyasining tanlangan masalalari. -M.: Sov. Radio. 1971.-416 b.
15. Radar bo'yicha qo'llanma. Ed. M Skolnik. Nyu-York, 1970: Tarjima. (to'rt jildda) / Umumiy tahrirda. K.P. Trofimova; 3-jild. Radar qurilmalari va tizimlari / Ed. A.S. Vinnitskaya. Sov. radio, 1978, 528 b.
16. Tixonov V.I., Xarisov V.P. Radiotexnika qurilmalari va tizimlarining statistik tahlili va sintezi. M.: Radio va aloqa, 1991. - 608 b.
17. Moslashuvchan signalni qayta ishlash: Transl. ingliz tilidan / Bernard Widrow, Samuel D. Stearns; Per. Yu. K. Salnikov. M: Radio va aloqa, 1989. - 440 b.
18. Kirillov II.B. Tasodifiy o'zgaruvchan parametrlar bilan chiziqli kanallar orqali xabarlarni shovqinga chidamli uzatish. M., Aloqa, 1971.-256 b.
19. Bystrov N.N., Jukova I.N. Cheklangan diapazonda murakkab signallarni segmentli qayta ishlash - Doppler diapazonida. 2001 yil Novgorod davlat universitetining 19-sonli byulleteni.
20. I Ixopov V.I. Statistik radiotexnika: monografiya. 2-nashr, qayta ko'rib chiqilgan. va qo'shimcha -M.: Radio va aloqa, 1982. - 624 b.
21. Xlusov V.A. Polarizatsiya radar tizimlarida vektor signallarini qayta ishlash nazariyasi va usullari: dis. dok. texnologiya. o'rgimchak. Tomsk, 2004 yil.
22. Xlusov V.A. Radar ob'ektlarining koordinata va polarizatsiya parametrlarini birgalikda baholash // Sibir polarizatsiyasi seminari SIBPOL 2004. 7-9 sentyabr, 2004 yil. Surgut, Rossiya.
23. V.A. Gubin, A.A. Korostelev, IO.A. Miller. Radar signallarini fazoviy-zamonda qayta ishlash. Ma'ruza matnlari. A.F nomidagi Leningrad Qizil Bayroq muhandislik akademiyasi. Mojayskiy. Leningrad, 1970. 201 b.
24. Lyficher Emmanuel S., Jsrvis Barry W. Chi palsni raqamli qayta ishlash: amaliy yondashuv, 2-nashr: Tarjima. ingliz tilidan M.: "Uilyam" nashriyoti, 2004. - 992 e.: kasal. Parall. tit. Lshl.
25. S.D. Blunt, K. Gerlach, "Adaptive Pulse Compression", Radar Conference, 2004. IEEE materiallari 2004 yil 26-29 aprel, pp. 271 276.
26. S.D. Blunt, K. Gerlach, "Adaptive Pulse Compression Repair Processing", Radar Conference, 2005 IEEE International 9-12 may 2005, pp. 519 523.
27. S.D. Blunt, K. Gerlach, "Multistatik adaptiv impulsni siqish aspektlari", Radar konferentsiyasi, 2005 yil IEEE International 9-12 may 2005 yil, pp. 104 108.
28. S.D. Blunt, K. Gerlach, "Minimum o'rtachaga asoslangan yangi pulsni siqish sxemasi.
29. Kvadrat xatosini takrorlash", Radar konferensiyasi, 2003. Xalqaro materiallar to'plami, 2003 yil 3-5 sentyabr, 349-353-betlar.
30. Ilaykin S. Adaptiv filtr nazariyasi, 2-nashr, Prentice-Xall, Englewood Cliffs, N.J.
31. Haykin S. "Moslashuvchan filtrlar: o'tmish, hozirgi va kelajak", Proc. IMA Konf. Matematika. Signal jarayoni., Warwick, Angliya.
32. Rozov A.K. Nochiziqli signallarni filtrlash. Sankt-Peterburg: Politexnika. 1994. -382 b.
33. Bykov V.V. Statistik radiotexnikada raqamli modellashtirish. M.: Sov. radio, 1971.-328 b.
34. IIu Hang, "Chirp signalining impulsli siqish uchun sideloveni bostirishning og'irlik usullarini o'rganish", 2004 4" Mikroto'lqinli va millimetrli to'lqin texnologiyasi bo'yicha xalqaro konferentsiya.
35. Savostyanov V.Yu., Morozova S.A. Chastotani o'zgartirish kalitli radar signalini birlamchi qayta ishlash uchun optimal xabar filtrining sintezi. «Radiotexnika», 2005 yil, 9-son.
36. M.II. Ackroyd va F. Ghani, "Sidelobe bostirish uchun optimal mos kelmaydigan filtrlar", IEEE Trans. Aerokosmik elektronika, jild. AES-9, 214-218-betlar, 1973 yil mart.
37. Vasilenko G.I., Taratorin A.M. Tasvirni tiklash. M. «Radio va aloqa», 1986, 304 b.
38. R. J. Keeler va S. A. Xvang, "Ob-havo radarlari uchun zarba siqish", Proc. IEEE Int. Radar konf., 1995 yil may, bet. 529-535.
39. Radiotexnika tizimlarida signallarni qayta ishlash: Darslik. nafaqa/ Dalmatov A.D., Eliseev A.A., Lukoshkin A.P., Ovodepko A.P., Ustinov B.V.; Ed. A.II. Jly Koshkin.-JI.: Leningrad nashriyoti. Univ., 1987.400 b.
40. Ilaykin S., "Kognitiv radar", IEEE Signal Processing Magazine, 2006 yil yanvar.
41. Rutkovskaya D., Nilipskiy M., Rutkovskiy JI. Neyron tarmoqlar, genetik algoritmlar va loyqa tizimlar: Trans. Polshadan I.D. Rudinskiy. M.: Ishonch telefoni - I Elekom, 2006. - 452 b.
42. Akulinichev 10.11. Radar tizimlarining shovqinga chidamliligini oshirish va atmosferani masofadan zondlash uchun ko'p yo'nalishli diagnostika nazariyasi va usullari: nomzodlik dissertatsiyasi. texnologiya. o'rgimchak. 1" Omsk, 2002 yil.
43. Radiotexnika tizimlari: Darslik. maxsus maqsadlar uchun universitetlar uchun "Radiotexnika" / IO.lI. Grishin, B.II. Ipatov, Yu.M. Kazarinov va boshqalar; Ed. 10.M. Kazarinova. M .: Yuqori. maktab, 1990.-496 e.: kasal.
44. Savinix I.S. Reflektorlarning minimal soni bilan aks-sado signalini simulyatsiya qilishning ma'lum aniqligini ta'minlaydigan ovoz balandligi taqsimoti radar ob'ektlarining geometrik modeli: tezis. Ph.D. texnologiya. Sci. Novosibirsk, 2005 yil.
45. Leontyev V.V. Dengiz sathi yaqinida joylashgan ob'ekt tomonidan santimetrli radioto'lqinlarning tarqalishining ehtimollik modeli. «Texnik fizika jeriali», 1997 yil, 9-son.
46. Bakulev P.A., Stenin V.M. Harakatlanuvchi nishonlarni tanlash usullari va qurilmalari. M.: Radio va aloqa, 1986. - 288 b.
47. Vainshtein L.A., Zubakov V.D. Tasodifiy shovqin fonida signallarni izolyatsiya qilish. M .: Radio va aloqa, 1970. - 447 p.
48. Zubkovich S.G. Yer yuzasidan aks ettirilgan signallarning statistik xarakteristikalari. M.: Sov. radio, 1968. - 224 e.
49. Peter L., Weimer F. Murakkab maqsadlarni radar bilan kuzatish. -Xorijiy radioelektronika, 1964 y., 7-son, b. 17-44.
50. Spatiotemporal signalni qayta ishlash / I.Ya. Kremer, A.I. Kremer, V.M. Petrov va boshqalar; Ed. VA MEN. Krnemera. M.: Radio va aloqa, 1984. - 224 b.
51. Proshkip N.G., Kashcheev B.L. Ionosferaning F qatlamining strukturaviy xususiyatlarini o'rganish. «Radiotexnika va elektronika», 1957 yil, 7-son.
52. Ventzel P.S., Ovcharov L.A. Ehtimollar nazariyasi: Universitetlar uchun darslik, 7-nashr, stereotip. - M.: Oliy maktab, 2001. - 576 b.
53. Bogorodskiy V.V., Kanareikin D.B., Kozlov A.I. Yer qoplamining tarqoq va ichki radio emissiyasining qutblanishi - Leningrad: Godromsteoizdat, 1981. -279 p.
54. Multilook Polarimetrik va Interferometrik SAR tasvirining intensivligi va fazasi statistikasi, J-S. Li, K.V. Iloppel, S.A. Mango va A.R. Miller. 1PEE TORS (32)5-sentabr, 1994-bet. 1017-1028.
55. Stokes parametrlari va bir ko'rinishli va ko'p ko'rinishli spektakl maydonlarida kompleks kogerentlik parametrlari statistikasi, R. Touzi va L. Lopes. IIiHL "IGRS (34) 2 mart 1996 yil, 519-531-betlar.
56. N. R. Gudman, "Ma'lum bir murakkab Gauss taqsimotiga asoslangan statistik tahlil (kirish), Ann. Mathemar. Sratisr., 34-jild, bet. 152-177, 1963 yil.
57. Rabiper P., Gould V. Raqamli signalni qayta ishlash nazariyasi va qo'llanilishi. M., 1978, 848.
58. Raqamli signallarni qayta ishlash asoslari: Ma’ruzalar kursi / Mualliflar: A.I. Solonina, D.A. Ulaxovich, S.M. Arbuzov, IV. Solovyova / Ed. 2-chi tahrir va qayta ishlangan Sankt-Peterburg: BHV-Peterburg, 2005. - 768 e.: kasal.
59. Madisetti V.K., Uilyams D.B. Raqamli signalni qayta ishlash bo'yicha qo'llanma. CRC Press, 1998.
60. Fachkovich S.I.Siggal parametrlarini baholash. M.: Radio va aloqa, 1970. - 336 b.
61. Kassam, S.A., Gauss bo'lmagan shovqinda signalni aniqlash, Springer-Verlag, Nyu-York, 1988 yil.
62. Bakut M.A., Bolshakov I.A. va boshqalar statistik radar nazariyasi masalalari. -M.: Mir, 1989.- 1.2-B. 1080.
63. Kozlov A.I. Radar. Jismoniy asoslar va muammolar // Soros ta'lim jurnali, 1996, № 5, p. 70-78.
E'tibor bering, yuqorida keltirilgan ilmiy matnlar faqat ma'lumot olish uchun joylashtirilgan va asl dissertatsiya matnini aniqlash (OCR) orqali olingan. Shuning uchun ular nomukammal tanib olish algoritmlari bilan bog'liq xatolarni o'z ichiga olishi mumkin. Biz taqdim etayotgan dissertatsiyalar va tezislarning PDF-fayllarida bunday xatoliklar yo'q.
FCM impulsi - bu yuqori chastotali to'ldirishning ichki fazali kod kaliti (tashuvchining tebranishi) bilan to'rtburchaklar radio impuls.
Parametrlar keskin o'zgarganda, manipulyatsiya modulyatsiya bilan bir xil.
FCM impulsi bir xil T davomiyligi, bir xil amplituda va bir xil to'ldirish chastotasiga ega bo'lgan qo'shni to'rtburchak radio impulslar to'plamidir.
Ushbu impulslarning dastlabki HF to'ldirish bosqichi faqat ikkita qiymatni olishi mumkin: 0 yoki p. Ushbu qiymatlarning pulsdan pulsga o'zgarishi ma'lum bir kodga bo'ysunadi.
Kodni tanlash signalning eng yaxshi ACF ni olish sharti asosida amalga oshiriladi.
Hajmi n elementar signal bo'lgan FCM impulsining misolini ko'rib chiqaylik, bu erda fazaviy manipulyatsiya Barker kodi bilan amalga oshiriladi.
FCM impulsi spektrining kengligi elementar impuls T va davomiyligi bilan belgilanadi.
FCM murakkab signaldir. Uning asosi impulslar soni n (n>>1) bilan aniqlanadi.
Kerakli impuls javobiga ko'ra, FCM impulsi bilan mos keladigan chiziqli filtrni sintez qilaylik.
Impuls javobi kirish signalining oyna tasviridir.
(t) ning shartli tasviri:
Ko'rib turganimizdek, sintez qilingan optimal filtrning impulsli javobi ham FCM impulsi bo'lib, uning kodi signal kodining oyna tasviridir, shuning uchun bizning filtrimizning d-pulsga javobi n qo'shni to'rtburchak radio impulslar bo'ladi. davomiyligi, amplitudasi va chastotasi bir xil.
RF to'ldirish impulslarining dastlabki bosqichi oyna kodiga muvofiq impulsdan pulsgacha o'zgaradi.
Sinov bizning filtrimiz ushbu signal uchun optimal ekanligini ko'rsatdi.
Olingan optimal filtrning berilgan FCM impulsiga javobini topamiz. Ma'lumki, optimal filtrning javobi FCM pulsining ACF shakliga mos keladi
FCM pulsining an'anaviy tasviri
Qo'shimcha javobning shartli tasviri (qo'shimchaning chiqishidagi signal).
Adderning chiqishi, shuningdek, bir-biridan T va oralig'ida joylashgan ettita to'rtburchaklar radio impulslarni ishlab chiqaradi. Bu impulslarning davomiyligi bir xil va T i ga teng.
Ularni to'ldirish chastotasi bir xil. Markaziy pulsning dastlabki to'ldirish bosqichi 0, qolganlari uchun esa p. Markaziy pulsning amplitudasi boshqa barcha impulslarning amplitudasidan etti marta kattaroqdir.
Xulosa: PCM impulsiga mos keladigan optimal filtr chiqishidagi signal bir xil davomiylik 2T va bir xil to'ldirish chastotasi va bir xil boshlang'ich fazali n qo'shni uchburchak radio impulslarini va markaziy pulsning amplitudasini (asosiy) ifodalaydi. lob) boshqa impulslarga (yon loblar) nisbatan etti marta yuqori.
Ma'lum bo'lishicha, optimal filtrda faza-kod kaliti amplituda kalitiga aylanadi.
Ko'rib turganingizdek, bitta FCM pulsi ettita uchburchak impulslarga aylandi: bitta markaziy va oltita yon.
Yon loblarni butunlay yo'q qilish mumkin emas, bunday kodlar yo'q. Barker kodi yon lobning amplitudasining markaziy lobga nisbati bo'yicha barcha kodlar ichida eng yaxshisidir.
Afsuski, Barker kodining uzunligi 13 dan oshmasligi kerak.
Katta signal bazasini olish uchun maksimal uzunlikdagi ketma-ketlik (M-ketma-ket) kodlari keng qo'llaniladi.
Agar optimal filtrning chiqish signalining davomiyligini maksimaldan 0,5 darajasida hisoblasak, unda bu davomiylik T va = T s / n (n-baza) ga teng ekanligi ma'lum bo'ladi, shuning uchun optimal filtr siqiladi. vaqt ichida kirish signali bazaga teng bir necha marta.
Murakkab signalni optimal filtrda siqish effekti uni signal bazasiga teng bir necha marta oshirishga imkon beradi, signallarning vaqt rezolyutsiyasi.
Vaqt o'lchamlari bir muncha vaqt bir-biriga nisbatan siljigan ikkita signalni alohida kuzatish qobiliyatini anglatadi.
Optimal filtrning kiritilishida signallarni bir-biriga nisbatan T s dan ortiq siljishda alohida kuzatish mumkin.
Optimal filtrdan so'ng, signallar bir-biriga nisbatan T va dan ko'proq siljigan bo'lsa, ularni alohida kuzatish mumkin.
Murakkab signallarning afzalliklari:
1) Optimal filtrlash bilan signal-shovqin nisbatida bazaga teng daromad olinadi. Bu shuni anglatadiki, aloqa tizimi kirishda past signal-shovqin nisbati bilan ishlashi mumkin. Bu beradi:
Siz signalni uzoqdan (kosmosdan) olishingiz mumkin;
Siz yashirin aloqani amalga oshirishingiz mumkin.
2) Murakkab signallardan foydalanib, masalan, FCM, aloqa kanallarining kodli bo'linishini amalga oshirish mumkin.
3) Murakkab signallar tufayli aloqa va joylashuvning asriy muammolarini hal qilish mumkin, masalan, ma'lumki, aloqa diapazonini oshirish uchun uzatiladigan signalning energiyasini oshirish kerak; To'rtburchak radio impuls bilan ishlaganda energiya pulsning amplitudasi va signalning davomiyligi bilan belgilanadi. O'tkazilgan pulsning amplitudasini cheksiz oshirish mumkin emas, shuning uchun pulsning davomiyligi oshadi; Biroq, signal davomiyligini oshirish signalning vaqt o'lchamlarini pasaytiradi.
Murakkab signallardan foydalanish bu miqdorlarni ajratish imkonini beradi: energiya T s signalning davomiyligiga bog'liq va signalning o'lchamlari n = T s / T u signal bazasining qiymatiga bog'liq.
6-bo'lim.
Qo'ng'iroqning portlash spektridan farqli o'laroq, to'rtburchaklar portlashlar spektrlari boshqa lob shakliga ega, ya'ni .
To'rtburchaklar radio impulslar paketlarining spektrlari
· ASF yoylarining shakli ASF impulslarining shakli bilan belgilanadi.
· ASF gulbarglarining shakli ASF paketining shakli bilan belgilanadi.
· Video impulslarning portlash spektrlari chastota o'qida past chastotalar yaqinida, radio impulslarning portlash spektrlari esa tashuvchi chastotaga yaqin joyda joylashgan.
· Impuls portlashlarining spektral zichligining raqamli qiymati uning energiyasi bilan aniqlanadi, bu esa, o'z navbatida, impulslarning amplitudasi zarba davomiyligi va portlashdagi impulslar soniga to'g'ridan-to'g'ri proportsionaldir. TO(portlash davomiyligi) va zarba takrorlash davriga teskari proportsionaldir
· Portlashdagi impulslar soni bilan signal bazasi (keng polosali koeffitsient) = 
1.5.2. Intrapulse modulyatsiyalangan signallar
Radar nazariyasida radarning diapazonini oshirish uchun zondlash impulslarining davomiyligini oshirish va aniqligini yaxshilash uchun bu impulslarning spektrini kengaytirish kerakligi isbotlangan.
Ovozli signal sifatida ishlatiladigan intrapuls modulyatsiyasisiz ("silliq") radio signallari bir vaqtning o'zida ushbu talablarni qondira olmaydi, chunki ularning davomiyligi va spektr kengligi bir-biriga teskari proportsionaldir.
Shu sababli, hozirgi vaqtda intrapuls modulyatsiyasi bilan zondlash radio impulslari radarda tobora ko'proq foydalanilmoqda.
Chiziqli chastotali modulyatsiya bilan radio puls
Bunday radio signalning analitik ifodasi quyidagi shaklga ega bo'ladi:
radio pulsning amplitudasi qayerda,
Pulsning davomiyligi,
O'rtacha tashuvchi chastotasi,
chastotani o'zgartirish tezligi;
Chastotani o'zgartirish qonuni.
Chastotani o'zgartirish qonuni.
Chiroqli radio signalning grafigi va impuls ichidagi signal chastotasining o'zgarish qonuni (1.63-rasmda ko'rsatilgan chastota vaqt o'tishi bilan ortib borayotgan radio impuls) 1.63-rasmda ko'rsatilgan.
Bunday radio impulsning amplituda-chastota spektri taxminan to'rtburchak shaklga ega (1.64-rasm).
Taqqoslash uchun, impuls ichidagi chastotali modulyatsiyasiz bitta to'rtburchak radio impulsning ASFsi quyida ko'rsatilgan. Chiroqli radio impulsning davomiyligi uzoq bo'lganligi sababli, uni shartli ravishda 1.65-rasmda ko'rsatilgan qadam qonuniga muvofiq chastotalari o'zgarib turadigan jiringlashsiz radio impulslar to'plamiga bo'lish mumkin.
JIHMsiz har bir radio impulsning spektrlari har biri o'z chastotasida bo'ladi: 
.
signal. ASF shakli asl signalning shakliga mos kelishini ko'rsatish oson.
Fazali kod bilan boshqariladigan impulslar (PCM)
FCM radio impulslari impuls ichidagi fazaning ma'lum bir qonunga muvofiq keskin o'zgarishi bilan tavsiflanadi, masalan (1.66-rasm):
uch elementli signal kodi
faza o'zgarishi qonuni
uch elementli signal
yoki etti elementli signal (1.67-rasm)
Shunday qilib, biz quyidagi xulosalar chiqarishimiz mumkin:
· Chiroqli signallarning ASF uzluksiz.
· ASF konverti signal konvertining shakli bilan aniqlanadi.
· Maksimal ASF qiymati signal energiyasi bilan belgilanadi, bu esa o'z navbatida signalning amplitudasi va davomiyligi bilan to'g'ridan-to'g'ri proportsionaldir.
Spektr kengligi 
bu erda chastota og'ishi va signal davomiyligiga bog'liq emas.
· Signal bazasi (keng tarmoqli nisbati) 
balkim n>>1. Shuning uchun chirp signallari keng polosali deb ataladi.
Davomiyligi bo'lgan FCM radio impulslari bir-birini oraliqsiz kuzatib boradigan elementar radio impulslar to'plami bo'lib, ularning har birining davomiyligi bir xil va tengdir. 
. Elementar impulslarning amplitudalari va chastotalari bir xil, lekin dastlabki fazalar (yoki boshqa qiymat) bilan farq qilishi mumkin. Dastlabki fazalarni almashish qonuni (kodi) signalning maqsadi bilan belgilanadi. Radarda ishlatiladigan FCM radio impulslari uchun tegishli kodlar ishlab chiqilgan, masalan:
1, +1, -1 - uch elementli kodlar
- to'rt elementli kodning ikkita varianti
1 +1 +1, -1, -1, +1, -2 - etti elementli kod
Kodlangan impulslarning spektral zichligi elementar radio impulslarning spektral zichliklari yig'indisi ko'rinishidagi Furye transformlarining qo'shimchalilik xususiyatidan foydalangan holda aniqlanadi.
Uch elementli va etti elementli impulslar uchun ASF grafiklari 1.68-rasmda ko'rsatilgan
Yuqoridagi raqamlardan ko'rinib turibdiki, PCM radio signallari spektrining kengligi elementar radio pulsning davomiyligi bilan belgilanadi.
yoki .
Keng polosali koeffitsient 
, Qayerda N-elementar radio impulslar soni.
2. Vaqt usullari yordamida jarayonni tahlil qilish. Elektr zanjirlaridagi vaqtinchalik jarayonlar va ularni tahlil qilishning klassik usuli haqida umumiy ma'lumot
2.1. O'tish rejimi tushunchasi. Kommutatsiya qonunlari va dastlabki shartlar
Elektr zanjirlaridagi jarayonlar statsionar va statsionar bo'lmagan (o'tkinchi) bo'lishi mumkin. Elektr zanjiridagi vaqtinchalik jarayon - bu oqim va kuchlanish doimiy yoki davriy vaqt funktsiyalari bo'lmagan jarayon. Energiya manbalarini ulash yoki uzishda, kontaktlarning zanglashiga olib keladigan yoki kiruvchi elementlarning parametrlarining keskin o'zgarishi (kommutatsiya), shuningdek, signallar zanjirlar orqali o'tganda reaktiv elementlarni o'z ichiga olgan sxemalarda vaqtinchalik jarayonlar sodir bo'lishi mumkin. 
Diagrammalarda kommutatsiya kalit shaklida ko'rsatilgan (2.1-rasm) kommutatsiya bir zumda sodir bo'ladi deb taxmin qilinadi. Kommutatsiya momenti shartli ravishda vaqtni hisoblashning boshlanishi sifatida qabul qilinadi. Kommutatsiya paytida L va C energiyani talab qiluvchi elementlarni o'z ichiga olmaydigan sxemalarda, vaqtinchalik
jarayonlar mavjud emas. Energiyani ko'p talab qiluvchi elementlarga ega bo'lgan sxemalarda vaqtinchalik jarayonlar bir muncha vaqt davom etadi, chunki kondansatör tomonidan saqlanadigan energiya 
yoki induktivlik 
keskin o'zgarishi mumkin emas, chunki bu cheksiz quvvatga ega energiya manbasini talab qiladi. Shu munosabat bilan, kondansatkichdagi kuchlanish va indüktans orqali oqim keskin o'zgarishi mumkin emas. Belgilash
Hozirda qolmoqda muvofiq radarda vazifa rezolyutsiya, axborot uzatish tizimlarida esa signallarni farqlash vazifasi hisoblanadi.
Ushbu muammolarni hal qilish uchun, ma'lumki, nol o'zaro bog'liqlikka ega bo'lgan ortogonal funktsiyalar ansambllari tomonidan kodlangan FCM signallaridan foydalanish mumkin.
Radardagi signallarni hal qilish uchun siz har bir zarba ortogonal matritsa qatorlaridan biri bilan kodlangan portlash signalidan foydalanishingiz mumkin, masalan, Vilenkin-Krestenson yoki Uolsh-Hadamard matritsasi. Ushbu signallar yaxshi korrelyatsiya xususiyatlariga ega, bu ularni yuqorida aytib o'tilgan vazifalar uchun ishlatishga imkon beradi. Ma'lumot uzatish tizimlarida signallarni farqlash uchun siz bir xil ish aylanishi bilan bir xil signaldan foydalanishingiz mumkin.
Vilenkin-Krestenson matritsasi polifaza hosil qilish uchun ishlatilishi mumkin ( p-faza) FCM signali va Uolsh-Hadamard matritsasi, Vilenkin-Krestenson matritsasining maxsus holati sifatida ikki fazali signal hosil qilish uchun fazalar soni ikkiga teng.
Ma'lumki, polifazali signallar yuqori shovqin immunitetiga, tizimli maxfiylikka va avtokorrelyatsiya funktsiyasining yon qismlarining nisbatan past darajasiga ega. Biroq, bunday signallarni qayta ishlash uchun signal namunalarining haqiqiy va xayoliy qismlari mavjudligi sababli algebraik qo'shish va ko'paytirish operatsiyalarini ko'proq sarflash kerak, bu esa ishlov berish vaqtini ko'paytirishga olib keladi.
Diskriminatsiya va hal qilish muammolari manba va abonent yoki radar va maqsadning nisbiy harakati tufayli tashuvchi chastotasining apriori noma'lum Doppler siljishi bilan kuchayishi mumkin, bu esa qo'shimcha Doppler ishlov berish kanallari mavjudligi sababli real vaqtda signalni qayta ishlashni murakkablashtiradi. .
Doppler chastotasini qo'shishga ega bo'lgan yuqorida aytib o'tilgan signallarni qayta ishlash uchun kirish registridan, diskret konversiya protsessoridan, o'zaro bog'lanish blokidan va bir xil ACF signal ishlab chiqarish birliklari to'plamidan iborat bo'lgan qurilmadan foydalanish taklif etiladi. ulangan siljish registrlari.
Agar polifazali portlash signalini qayta ishlash uchun ortogonal Vilenkin-Krestenson matritsasini bazis matritsasi sifatida olsak, u holda diskret transformatsiya diskret Vilenkin-Krestenson-Furye konvertatsiyasiga aylanadi.
Chunki Vilenkin-Krestenson matritsasi Gud algoritmi yordamida faktorlarga ajratilishi mumkinligi sababli, diskret Vilenkin-Krestenson-Furye konvertatsiyasini tez Vilenkin-Krestenson-Furye konvertatsiyasiga qisqartirish mumkin.
Agar biz ortogonal Uolsh-Hadamard matritsasini bazis matritsasi sifatida qabul qilsak - Vilenkin-Krestenson matritsasining ikki fazali portlash signalini qayta ishlash uchun maxsus holati, u holda diskret transformatsiya diskret Valsh-Fouri konvertatsiyasiga aylanadi, uni faktorizatsiya qilish orqali kamaytirish mumkin. tez Walsh-Fourier konvertatsiyasiga.
Tafsilotlar 10/02/2019 e'lon qilinganEBS "Lan" 2019-yil sentabr oyida EBS "Lan" da bizning universitetimizda mavjud bo'lgan tematik to'plamlar yangilanganligini ma'lum qiladi:
Muhandislik va texnika fanlari - "Lan" nashriyoti - 20
Yangi adabiyotlar to‘plami o‘quv jarayonida qo‘l keladi, degan umiddamiz.
Lan EBS-da FireBook to'plamiga kirishni sinab ko'ring
Tafsilotlar e'lon qilingan 10/01/2019Hurmatli kitobxonlar! 10.01.2019 dan 31.10.2019 gacha universitetimizga Lan EBS-dagi yangi nashriyot to'plamiga bepul sinov kirishi taqdim etildi:
"Muhandislik va texnika fanlari" nashriyoti "PozhKniga".
"PozhKniga" nashriyot uyi Integratsiyalashgan xavfsizlik tizimlari va muhandislik ta'minoti universitetining (Moskva) mustaqil bo'limidir. Nashriyotning ixtisoslashuvi: yong'in xavfsizligi bo'yicha o'quv va ma'lumotnoma adabiyotlarini tayyorlash va nashr etish (korxona xavfsizligi, integratsiyalashgan xavfsizlik tizimida ishchilarni me'yoriy-texnik ta'minlash, yong'in nazorati, yong'inga qarshi uskunalar).
Adabiyotlarni tarqatish muvaffaqiyatli yakunlandi!
Tafsilotlar e'lon qilingan 26.09.2019Hurmatli kitobxonlar! Birinchi kurs talabalariga adabiyotlarni tarqatish muvaffaqiyatli yakunlangani haqida ma’lum qilishdan mamnunmiz. 1-oktabrdan boshlab 1-sonli ochiq o‘quv zali odatdagidek soat 10:00 dan 19:00 gacha ishlaydi.
1-oktabrdan boshlab o‘z guruhlari bilan adabiyot olmagan talabalar belgilangan qoidalarga muvofiq zarur adabiyotlarni olish uchun o‘quv adabiyotlari (1239, 1248-xonalar) va ijtimoiy-iqtisodiy adabiyotlar bo‘limiga (5512-xonalar) taklif etiladi. kutubxonadan foydalanish uchun.
Kutubxona kartochkalari uchun suratga olish 1-sonli o'quv zalida jadvalga muvofiq amalga oshiriladi: seshanba, payshanba soat 13:00 dan 18:30 gacha (tanaffus 15:00 dan 16:30 gacha).
27 sentyabr - sanitariya kuni (bypass varaqlari imzolanadi).
Kutubxona kartalarini ro'yxatdan o'tkazish
Tafsilotlar e'lon qilingan 19.09.2019Hurmatli talabalar va universitet xodimlari! 20.09.2019 va 23.09.2019 soat 11:00 dan 16:00 gacha (tanaffus 14:20 dan 14:40 gacha) barchani taklif qilamiz, shu jumladan. kutubxonaning 1-sonli o‘qish zaliga (1201-xona) kutubxona kartasini olish uchun o‘z guruhlari bilan suratga tushishga ulgurmagan birinchi kurs talabalari.
2019-yil 24-sentabrdan kutubxona kartochkalari uchun suratga olish odatdagi jadvalga muvofiq davom etadi: seshanba va payshanba kunlari soat 13:00 dan 18:30 gacha (tanaffus 15:00 dan 16:30 gacha).
Kutubxona kartasini olish uchun siz bilan birga bo'lishingiz kerak: talabalar - kengaytirilgan talaba kartasi, xodimlar - universitet pasporti yoki pasporti.
