Qidiruv tizimini optimallashtirishning asosiy tamoyillari. Yangi boshlanuvchilar uchun SEO - Joriy sharoitlarda qidiruv tizimini optimallashtirish asoslari SEO

Butun dunyo bo'ylab ko'p sonli foydalanuvchilarga bulutli hisoblash xizmatlarining keng spektrini taklif etuvchi provayderlarga talab ortib borayotgani katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashni maqsad qilgan ilovalar sonining ko'payishiga olib keladi. Shunday qilib, bulutli texnologiyalarni joriy etish bulutli ma'lumotlar bazalarida so'rovlarni optimallashtirishga yangi yondashuvlarning paydo bo'lishini aniqladi. Maqolada so'rovlarni optimallashtirish muammosini hal qilishning samarali usullari tahlil qilinadi. SQL formatidagi bulutli ma'lumotlar markazlarida va NoSQL so'rovlarini yaratishning yangi paradigmasida - bulutli ma'lumotlar bazalarining ishlashini optimallashtirish imkonini beruvchi asosiy yo'nalishlar ta'kidlangan. Maqolada arxitekturaga bog'liq echimlar muhokama qilinadi, ularning xususiyati dinamik yondashuvdan foydalanishdir. Eksperimental amalga oshirish natijalari taqdim etiladi, so'rovlarni optimallashtirish usullari va yondashuvlarining afzalliklari va kamchiliklari ko'rib chiqiladi.

so'rovlarni optimallashtirish

qidiruvni optimallashtirish usullari

bulutli ma'lumotlar bazalari

bulutli hisoblash

1. Nikulchev E.V. Bulutli infratuzilmada dasturiy ta'minot bilan aniqlangan tarmoqlarni dinamik trafikni boshqarish / E.V. Nikulchev, S.V. Payain, E.V. Plujnik // Ryazan radiotexnika universitetining xabarnomasi. – 2003. - No 3. - B.54-57.

2. Nikulchev E.V. Murakkab tizimlarni aniqlash uchun simmetriya guruhlaridan foydalanish / E.V. Nikulchev // Hisoblash texnologiyalari. - 2004. - T. 9. - No 3. - B. 72-80.

3. Nikulchev E.V. Geometrik yondashuv asosida ma'lumotlarni uzatish tarmoqlarida aloqa kanallarini yuklash modelini qurish / E.V. Nikulchev, S.V. Payain // Oliy o'quv yurtlari yangiliklari. Matbaa va nashriyot muammolari - 2008. - No 6. - B. 91–95.

4. Plujnik E.V. Gibrid bulutli infratuzilmadagi yarim tizimli ma'lumotlar bazalari / E.V. Plujnik, E.V. Nikulchev // Fan va ta'limning zamonaviy muammolari. 2013.- No 4. URL: www.. Kirish sanasi: 10.15.2013 y.

5. Plujnik E.V. Gibrid bulutli infratuzilmada ta'lim tizimlarining ishlashi / E.V. Plujnik, E.V. Nikulchev // Universitetlar yangiliklari. Matbaa va nashriyot muammolari. 2013. - No 3. - B. 96-105.

6. Fegaras L. Xaritalarni qisqartirish so'rovlari uchun optimallashtirish ramkasi / L. Fegaras, C. Li, U. Gupta // Proc. Ma'lumotlar bazasi texnologiyasini kengaytirish bo'yicha 15-xalqaro konferentsiya. – ACM, 2012. – B. 26-37.

7. Jahani E. MapReduce dasturlari uchun avtomatik optimallashtirish / E. Jahani, M. J. Cafarella, C. Ré // VLDB jamg'armasi materiallari. – 2011. – V. 4. – N. 6. – B. 385-396.

8. Jurczyk P. Bulutdagi p2p ma'lumotlar xizmatlari uchun dinamik so'rovlarni qayta ishlash / P. Jurczyk, L. Xiong // Ma'lumotlar bazasi va ekspert tizimlari ilovalari. – Springer Berlin Heidelberg, 2009. – P. 396-411.

9. Lemmon M. D. Bulutli hisoblashda quvvatni nazorat qilish va javob vaqtini boshqarish uchun passivlik ramkasi tomon // Proc. 7-Intl. Fikr-mulohazalarni hisoblash bo'yicha seminar, San-Xose, CA.. 2012 yil.

10. Vang X. Bulutli hisoblash uchun ma'lumotlar markazlarining markazlashtirilmagan virtual mashina migratsiyasiga yondashuvi / X. Vang, X. Liu, L. Fan, X. Jia // Muhandislikdagi matematik muammolar [Elektron jurnal]. – 2013. – V. 2013. - Kirish rejimi: http://www.hindawi.com/journals/mpe/2013/878542/, bepul. - Kirish sanasi: 10/15/2013.

11. Chjan G. Katta klasterlarda massiv ma'lumotlar so'rovlarini optimallashtirish / G. Zhang, Chao LI, Yong Chjan, Chunxiao Xing. // Hisoblash axborot tizimlari jurnali. - 2012. – V. 8. – B. 3191–3198.

Kirish

"So'rovlarni optimallashtirish" atamasining ko'plab ta'riflari mavjud bo'lib, adabiyotda eng ko'p uchraydigan ta'riflar quyidagilardir: so'rovlarni optimallashtirish deganda ma'lum bir so'rov yoki jarayon uchun barcha mumkin bo'lgan narsalardan optimal so'rovlarni bajarish rejasini qidiradigan DBMS funktsiyasi tushuniladi. so'rovni va/yoki ma'lumotlar bazasi strukturasini (MB) o'zgartirish, so'rovni bajarishda hisoblash resurslaridan foydalanishni kamaytirish uchun.

Hozirgi vaqtda bulutli hisoblash texnologiyasi rivojlanmoqda va tarqalmoqda. Butun dunyo bo'ylab ko'p sonli foydalanuvchilarga bulutli hisoblash xizmatlarining keng spektrini taklif etuvchi provayderlarga talab ortib borayotgani katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashni maqsad qilgan ilovalar sonining ko'payishiga olib keladi. Bulutli muhitda ma'lumotlar bazalarining ishlashi yangi vositalarni izlash zarurligiga olib keladi.

Ushbu ishning maqsadi bulutli ma'lumotlar bazalarida qidiruvni optimallashtirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan mavjud ishlanmalarni tasniflash va qisqacha tahlil qilishdir.

E'tibor bering, bulutli saqlash tizimlarida so'rovlarni optimallashtirish muammosini hal qilishda tarmoq topologiyasi ham hisobga olinishi kerak.

1. Bulutli SQL ma'lumotlar bazalarida so'rovlarni optimallashtirish

So'rovlarni qayta ishlash yuqori darajadagi so'rovni ekvivalent past darajadagi shaklga aylantirishga to'g'ri keladi va bu holda asosiy qiyinchilik bulutli saqlashning o'ziga xos xususiyatlarini hisobga olgan holda konvertatsiya samaradorligini ta'minlashdir.

Standart SQL so'rovlarida birlashmalar, tanlashlar, proyeksiyalar va guruhlashlar qo'llaniladi.

Global so'rovni bajarish sxemasida joriy so'rovni bajarish rejasini izlash uchun semantik algoritmlar asosida katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va saqlash uchun mo'ljallangan arxitektura tavsifi berilgan (1-rasm).

Guruch. 1. SQL so'rovlariga asoslangan tizim arxitekturasi

Ushbu arxitekturaning asosiy tamoyillari quyidagilardan iborat:

1. Barcha fayllar mahalliy fayl tizimida saqlanadi (masalan, Windows fayl tizimi, Linux va boshqalar).

2. Bulutli ma'lumotlar bazasi indeks va metadata fayllarining katta massivlarini saqlash va boshqarish uchun mo'ljallangan. Shuni ta'kidlash kerakki, bulutli ma'lumotlar bazasi uning barcha mazmuni bilan taqsimlangan fayl tizimining tepasida joylashtirilgan.

3. So'rovlarni kiritish va natijalarni olish veb-foydalanuvchi interfeysi orqali amalga oshiriladi.

4. Foydalanuvchi so‘rovi qabul qilingandan so‘ng global sxemada joriy so‘rovni bajarish rejasini semantik izlash amalga oshiriladi (kichik to‘plam sifatida).

Mualliflar tomonidan taqdim etilgan arxitekturani eksperimental amalga oshirish natijalari mahsuldorlikning to'rt baravar oshishini ko'rsatdi, bu esa foydalanilgan algoritmlarning samaradorligini ko'rsatadi.

2. NoSQL bulutli ma'lumotlar bazalarida so'rovlarni optimallashtirish

Map-reduce (MR) dasturlash modeli bulutdagi katta hajmdagi maʼlumotlarni tahlil qilish imkonini beruvchi mashhur bulutli hisoblash platformasidir. MR umumiy arxitekturaga ega bo'lgan klasterdagi katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun maxsus, ko'p vaqt talab qiladigan vazifalarni parallel ravishda bajarishga yordam beradi. MR modelining asosiy g'oyasi oddiy. Har bir MR vazifasi xarita va qisqartirish vazifasi sifatida taqdim etiladi. Xarita ishi kalit/qiymat juftliklari oraliq juftliklar to'plamini yaratish uchun qanday qayta ishlanishini belgilaydi, qisqartirish vazifasi esa bitta oraliq bilan bog'liq barcha oraliq qiymatlarni qanday birlashtirishni belgilaydi. MR yadrosi ma'lumotlarni saqlash va takrorlash uchun taqsimlangan fayl tizimidan (DFS) foydalanadi.

Tavsiya etilgan yondashuv so'rovlar algebrasidan foydalanishga va mavjud xaritani qisqartirish tizimlarida (masalan, Hadoop) amalga oshiriladigan yuqori tartibli operatorlardan foydalanishga asoslangan. Taklif etilayotgan yondashuv birinchi navbatda MRQL tilidan foydalanishga qaratilganligini unutmang. Deklarativ bo'lmagan tillardan foydalangan holda skriptlarni yaratishga imkon beruvchi HiveQL va PigLatin kabi xaritani qisqartiruvchi boshqa mavjud tillardan farqli o'laroq, MRQL juda ifodali bo'lib, sizga katta hajmdagi vazifalar uchun o'z skriptlaringizni deklarativ shaklda yozish imkonini beradi. bir vaqtning o'zida optimallashtirishga mos keladi.

Relyatsion ma'lumotlar bazalarida bo'lgani kabi, MRQL so'rovlarini optimallashtirish maqsadi optimal bajarish rejasini topishdir. MRQL so'rovini bajarish rejasini baholash algoritmi quyidagi bosqichlardan iborat:

1) so'rovni soddalashtirish.

2) So'rovlar grafigini qurish.

3) So'rovlar grafigini algebraik shaklda ko'rsatish.

4) Algebraik optimallashtirish usuli yordamida rejani baholash va takomillashtirish uchun algebraik shakl xaritasini shakllantirish.

5) MR kamaytirish funksiyasi asosida MR kombinatsiyasi funksiyasini yaratish.

Ushbu yondashuvning afzalligi shundaki, ishlab chiqilgan algoritmlar asos kodi erkin mavjud bo'lgan ramka shaklida amalga oshiriladi. Shu bilan birga, loyiha hozirda faol rivojlanmoqda.

Manimal tizimi xaritani qisqartirish dasturlarini optimallashtirishga qaratilgan yana bir ishlanmadir. Tizim optimallashtirilishi mumkin bo'lgan bloklarni aniqlash uchun statik kodni tahlil qilish mexanizmiga asoslangan. Mualliflarning fikriga ko'ra, ko'pgina dasturlash tilini optimallashtiruvchilari singari, Manimal ham maksimal darajada samarali tizimdir, ammo shunga qaramay, bu optimallashtirilishi mumkin bo'lgan barcha mavjud bloklar aniqlanishiga kafolat bermaydi, chunki uni har doim shunday ishlab chiqish mumkin. natijani kelajakda avtomatik ravishda optimallashtirish mumkin emas.

Manimal uchta asosiy komponentdan iborat bo'lib, xaritani qisqartirish dasturlarini optimallashtirish jarayonini to'liq avtomatlashtirish imkonini beradi. Analizator foydalanuvchi tomonidan taqdim etilgan xaritani qisqartirish dasturlarini tekshiradi va natijada optimallashtirish deskriptorini optimallashtiruvchiga yuboradi. Optimizator optimal bajarish rejasini tanlash uchun ma'lum bir katalogda saqlangan oldindan hisoblangan parametrlarga ega optimallashtirish deskriptoridan foydalanadi, natijada ijro identifikatori bo'ladi. Ushbu tutqich, asl dasturning nusxasi bilan birga, ijro zavodiga yuboriladi. E'tibor bering, ijro zavodi standart xaritani aralashtirish-qisqartirish ketma-ketligini saqlaydi.

Manimalga ko'ra, u optimallashtirish uchun uch xil yondashuvdan foydalanadi:

1) Tanlovni optimallashtirish. Koddagi tanlovlar map() funktsiyasining natijasi bo'lib, u faqat bog'langan parametrlarga o'rnatilgan muayyan sharoitlarda ishlaydi. Relyatsion namuna olishda bo'lgani kabi, qo'yilgan shartlarga javob bermaydigan ma'lumotlarni qayta ishlashning ma'nosi yo'q, bunday ma'lumotlar bo'yicha map() ga qo'ng'iroq qilish ma'nosiz bo'ladi. Relyatsion namuna olishda bo'lgani kabi, optimallashtirish B-daraxtlar yordamida amalga oshirilishi mumkin. Manimalning muhim yutug'i shundaki, tizim yuqorida tavsiflangan shartlarga javob beradigan namunalarni avtomatik ravishda aniqlay oladi.

2) Proyeksiyani optimallashtirish. Proyeksiyani optimallashtirish diskdagi ma'lumotlar fayllarini o'zgartiradi, shunda faqat foydalanuvchi kodini bajarish uchun zarur bo'lgan baytlar saqlanadi. Foydalanilmayotgan maydonlarni olib tashlash orqali manba faylni siqish fayl hajmini kamaytiradi va uni qayta ishlashga imkon beradi.

3) Ma'lumotlarni siqishni optimallashtirish. Ma'lumotlarni siqish Hadoop tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan siqishdan farq qiladi. Hadoop kirish ma'lumotlarining siqilgan versiyalarini va ularning oraliq tasvirlarini diskda saqlaydi. Qadoqdan chiqarish map() va reduce() funksiyalaridan oldin darhol amalga oshiriladi. Shu bilan birga, Hadoop barcha fayllar uchun ma'lumotlarni siqishning yagona texnikasidan foydalanadi, Manimal esa siqishni ikkita semantik bog'liq shakllaridan foydalanishga imkon beradi: delta siqish va siqilgan ma'lumotlar bilan bevosita ishlash.

Manimal-ni besh tugunli klasterda eksperimental amalga oshirish natijalari to'rtta holatdan ikkitasida relyatsion DBMSlarning ishlashi bilan taqqoslanadigan samaradorlikni ko'rsatdi. Biroq, aniqlangan optimallashtirish imkoniyatlarining aksariyati sezilarli samaradorlikni ta'minlamadi. Tajribalarga asoslanib, biz Manimal tizimi salohiyatga ega, ammo keyingi rivojlanishni talab qiladi degan xulosaga kelishimiz mumkin.

3. Arxitekturaga bog'liq echimlar

Katta miqyosdagi bulutli ishlov berish markazlarida virtual mashina migratsiyasini markazlashmagan boshqarish taklif etiladi. Ushbu yondashuvning asosiy qiziqishi shundaki, uning maqsadi virtual mashinalarning bulutli muhitda migratsiyasi orqali uskunaga yukni muvozanatlashdir, bu bilvosita qidiruv sifatining oshishiga olib keladi (shubhasiz, "bulut" tezligi. ” foydalanuvchi so'rovlariga javob berish qidiruv sifati mezonlaridan biridir).

Ko'pincha yirik ma'lumotlar markazlarida resurslarni boshqarish uchun markazlashtirilgan echimlar ishlab chiqiladi va amalga oshiriladi, ammo bu holda boshqaruv tugunidagi nosozlik butun tizimning ishlamasligiga olib keladi. Ushbu muammoning oldini olish uchun markazlashtirilmagan mexanizmning tavsifi berilgan.

Shaklda ko'rsatilganidek. 2, har bir faol tugun, ish paytida, tanlangan oraliqda tizimning ba'zi tugunlariga o'z yuk indeksini yuboradi, shu bilan birga tasodifiy tanlangan faol tugunlarning yuk indekslarini oladi. Bunday holda, maqsadli tugunlar har bir iteratsiyada o'zgaradi. Boshqa tugunlarning yuki haqida ma'lumot joriy yuk vektoriga qo'shiladi. Shunday qilib, tugun yuki vektorining o'rtacha uzunligi indeksni yuborishning takroriy soniga teng. Yuklash haqidagi ma'lumotlar markazlashtirilmagan holda saqlanadi, bu ba'zi tugunlar ishlamay qolganda muammolarni oldini oladi, yana bir ijobiy jihat shundaki, tarmoq trafiği barcha faol tugunlar bo'ylab taqsimlanadi (markaziy boshqariladigan sxemadan farqli o'laroq, barcha paketlar umumiy tizim orqali o'tishi kerak); tugun).

Guruch. 2. Yuklash indeksining markazlashtirilmagan almashinuvi.

Tugun yuki indeksi quyidagi shakldagi kortejdir:

LI = ,

Bu erda src indeks olingan tugunning identifikatori, dest indeksni oladigan tugun identifikatorini o'z ichiga oladi, util - manba tugunining (src) protsessordan foydalanishi.

Virtual mashinalar turli xil CPU ish yuklariga ega bo'lgan turli xil ilovalarni o'z ichiga olganligi sababli, jismoniy protsessordan foydalanish vaqt o'tishi bilan sezilarli darajada farq qilishi mumkin. Bunday holda, virtual mashinani ko'chirish to'g'risida qaror ikki holatda qabul qilinishi mumkin:

1. Protsessordan foydalanish ma'lum darajadan oshib ketganda (yuqori chegara). Yuqori chegarani o'rnatishdan maqsad yukning keskin (rejasiz) ortishi bilan bog'liq vaziyatlar yuzaga kelganda qo'shimcha hisoblash quvvatini saqlab qolishdir.

2. Protsessordan foydalanish ma'lum darajadan (pastki chegara) past bo'lsa, tugun yetarli darajada foydalanilmaydi. Pastroq chegarani o'rnatishdan maqsad, iloji boricha ko'proq jismoniy tugunlarni uyqu rejimiga qo'yish va shu bilan quvvat sarfini kamaytirishdir.

Virtual mashinani ko'chirish to'g'risida qaror qabul qilingandan so'ng, maqsad tugunni qidirish boshlanadi. Buning uchun, belgilangan oraliqlarga to'g'ri keladigan bo'lsa, eng kam CPU iste'moli bilan tugunni aniqlash uchun joriy tugunning yuk vektori o'tadi. Agar bunday tugun topilmasa, tanlangan VM unga o'tkazilganda yuk indeksi pastki yuk chegarasidan oshmaydigan tugun uchun qidiruv amalga oshiriladi. Agar bu holda qidiruv natija bermasa, "uyqu" rejimidagi tugunlardan biri faol holatga o'tkaziladi va migratsiya amalga oshiriladi.

Shuni ta'kidlash kerakki, ko'rib chiqilayotgan yondashuvning kamchiliklari:

1. Ushbu hujjatda tasvirlangan algoritmlar (psevdokodlar) migratsiya uchun VMni majburiy tanlashni kafolatlamaydi, hatto bu zarur bo'lsa va bepul jismoniy tugunlar mavjud bo'lsa ham.

2. Migratsiya uchun VMlarning optimal tanlovi hisobga olinmaydi.

3. Maqsadli tugunni qidirish butun tugunlar to'plamida amalga oshirilmaydi (yondashuv tavsifiga ko'ra).

4. Migratsiya ehtiyojlari qanchalik tez-tez tekshirilishi haqida hech qanday gap yo'q.

Algoritmlar (hech bo'lmaganda ular taqdim etilgan shaklda) tugunning ko'tarilgan yuk holatida bo'lish muddatini hisobga olmaydi: qisqa yuk bilan migratsiya davomiyligi uning samaradorligini pasaytirishi aniq. .

ning ishiga asoslangan dinamik yondashuvlarni ishlab chiqish bo'yicha yo'nalishlar hozirda davom etmoqda. Bu ishlarda aniqlangan modellar asosida chekli-farqli modellar tizimi shaklida dinamik modellardan foydalaniladi.

Maqolada "peer-to-peer" tarmoqlarida dinamik taqsimlangan so'rovlarni bajarish va optimallashtirish sxemasi ko'rib chiqiladi (3-rasm mualliflar p2p tarmoqlari bilan ishlash uchun ramka (DObjects) ham ishlab chiqdilar);

Taklif etilayotgan yondashuvda so'rovni qayta ishlashning asosiy elementi tarmoq sharoitlari va manbalariga dinamik ravishda moslasha oladigan yadro mavjudligidir. Bunday yondashuvda reja bo'yicha natijalar va fizik hisob-kitoblarni chiqarish dinamik va iterativ tarzda amalga oshiriladi.

Ushbu yondashuv yuk o'zgarishlariga yaxshiroq javob berishni kafolatlaydi va tizimdagi kechikishni kamaytiradi. Shuni ta'kidlash kerakki, mahalliy ma'lumotlar bazalarida so'rovlar bajarilishini optimallashtirish joriy yondashuvda adapterlar va ma'lumotlar manbalariga to'g'ri keladi.

Guruch. 3. Bulutli peer-to-peer (p2p) tarmoq arxitekturasi.

So'rovni bajarish va optimallashtirish bir necha asosiy bosqichlardan iborat:

1. Tugun foydalanuvchidan so'rovni qabul qilganda, yuqori darajadagi ijro rejasi hosil bo'ladi.

2. Keyingi bosqichda so'rovni bajaruvchi tugun rejaning faol elementlarini yuqoridan pastgacha tartibda tanlaydi. Shu bilan birga, faol elementning bajarilishi yukni o'lchashga erishish uchun tizimning istalgan tuguniga topshirilishi mumkin. Tarmoqdagi maqsadli bajarilish tugunini tanlash uchun tarmoq va resurs yukining o'ziga xos xususiyatlariga moslasha oladigan modul o'rnatiladi. Agar faol element bajarish uchun uzoq tugunga o'tkazilsa, uning asosiy elementlarini boshqarish ham ushbu tugunga tayinlanadi. Masofaviy tugun, o'z navbatida, reja elementining asosiy tugunlarini bajarish uchun boshqa tugunlarga ko'chirish yoki mahalliy ravishda bajarishga qaror qilishi mumkin.

Ushbu yondashuvning afzalligi shundaki, uni eng qisqa vaqt ichida amalga oshirish mumkin, chunki algoritmlar ramka (kutubxonalar to'plami) shaklida amalga oshirilgan. Biroq, “peer-to-peer” tarmoqlariga asoslangan bulutli maʼlumotlar markazlari hozirda amalda kam qoʻllaniladi.

Xulosa

Taqdim etilgan usullarning har biri ham afzalliklarga, ham kamchiliklarga ega. Hamma uchun umumiy kamchilik - bu natijalarning sintetik tabiati, ya'ni amalga oshirish statistikasi faqat yondashuvni sinab ko'rish uchun yaratilgan sun'iy tizimlarda olingan.

Biroq, ancha yosh soha bo'yicha olib borilgan ko'plab tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, optimallashtirish muammosi dolzarbdir va yaqin kelajakda bunday ishlanmalar talab qilinadi.

Taqrizchilar:

Vinokur A.I., texnika fanlari doktori, professor, Ivan Fedorov nomidagi Moskva davlat matbaachilik universiteti, Bosma ommaviy axborot vositalari va axborot texnologiyalari instituti direktori, Moskva.

Nikulchev E.V., texnika fanlari doktori, professor, Oliy kasbiy ta'lim milliy ta'lim muassasasi ilmiy ishlar bo'yicha prorektori, Moskva texnologiya instituti "VTU", Moskva.

Bibliografik havola

Leonov D.V. BULUTLI MA'LUMOT BAZALARIDA QIDIRUVNI OPTIMALlashtirish USULLARI // Fan va ta'limning zamonaviy muammolari. – 2013 yil. – 5-son;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=10654 (kirish sanasi: 20.08.2019). "Tabiiy fanlar akademiyasi" nashriyoti tomonidan chop etilgan jurnallarni e'tiboringizga havola qilamiz.

Ko'pgina SEO mutaxassislari "saytingizni ikki hafta ichida TOP 3 ga olib chiqish" ning barcha sehrli usullari haqida gapirishadi. Har qanday o'ychan menejer uzoq vaqtdan beri bepul pishloq tamoyilini biladi va sifatli ish har doim qimmatga tushishini tushunadi. Qidiruv tizimini optimallashtirishning asosiy printsipi oddiy - raqobatchilaringizdan ko'ra noyob, tezroq va obro'liroq bo'ling. Malakali SEO mutaxassisi qo'lida SEO vositalari trafik va konversiyaning ko'payishiga olib kelishi mumkin, o'z-o'zini o'rgatgan SEO mutaxassisining ishi esa saytni taqiqlash va kampaniyangiz uchun falokat bilan yakunlanishi mumkin.

Ichki veb-saytni optimallashtirish

Resursning tuzilishi reklamaning eng muhim elementlaridan biridir. Agar sahifa teglari ommabop so'rovlarga mos kelmasa va havola xaritasi noto'g'ri ishlab chiqilgan bo'lsa, na havolani sotib olish, na ko'tarilgan xatti-harakatlar saytning yuqoriga chiqishiga yordam bermaydi. Ichki optimallashtirish - bu foydalanuvchi tomonidan o'qilishi va muhim kalit iboralar bilan to'yinganligi o'rtasida kerakli qatorga - materiallarni tahlil qilish va yakunlash bo'yicha mashaqqatli ish. Ushbu maqolada matnlarning sifati haqida ko'proq o'qishingiz mumkin.

Bog'lanishni qurish

Resursning iqtibos va vakolat reytingi - bu foydalanuvchilar tomonidan tashqi manbalarda qoldirilgan havolalar soni. Nazariy jihatdan, organik havola qidiruv tizimi uchun tavsiya, ulangan sahifa yuqori sifatli va ishonchli ekanligining belgisidir. Tabiiyki, saytlarning obro'sini baholashga bunday yondashuv havola treyderlari uchun ulkan bozorni va juda ko'p sonli resurslarni keltirib chiqardi, ularning maqsadi faqat pul uchun havolalar massasini oshirish, uni sun'iy ravishda oshirishdir. Google va Yandex qidiruv tizimlari bunday havola brokerlari bilan kurash olib boradi, ularni qidiruv natijalaridan chiqarib tashlaydi va ularning havolalarining ahamiyatini nolga tushiradi. 2013 yilda nufuzli manbalardan faqat yuqori sifatli, doimiy havolalarni sotib olish mantiqan to'g'ri keladi (uzun domen nomi yoshi, yuqori PR, katta kataloglarda mavjudligi va katta trafik). Bunday havolalar qimmat, ammo ular qo'shimcha trafik olib keladi va amalda saytingiz uchun yuqori reytingni kafolatlaydi.

Xulq-atvor omillarining emulyatsiyasi

Yangi yilning eng muhim tendentsiyasi shundaki, qidiruv odamlarga qarata boshlaydi. Ko'pgina optimallashtirish bo'yicha mutaxassislar uzoq vaqt davomida xatti-harakatlar emulyatsiyasidan muvaffaqiyatli foydalanmoqda. Masalan, agar foydalanuvchi “Shahardagi eng mazali kofe” so‘roviga kirsa va “Kofe do‘kon 1” sahifasini topsa, unga o‘tadi, 3-10 daqiqa davomida bir nechta sahifalarni ko‘rib chiqadi va keyin sahifani qo‘shishni davom ettiradi. uning sevimlilariga - bu "Qahvaxona 1" haqiqatan ham yaxshi bo'lgan qidiruv tizimi uchun yaxshi belgidir. Keling, yana bir misolni ko'rib chiqaylik. Xuddi shu so'rov uchun "Qahvaxona 2" pozitsiyasi mavjud, undan foydalanuvchilar 15 soniyadan keyin qochib ketishadi va hech qachon qaytib kelmaydilar. Bu juda katta minus bo'lib, bu "Qahvaxona 2" zerikarli va qiziq emasligini isbotlaydi. Ushbu bilimlardan mohirona foydalangan holda, vakolatli SEO mutaxassisi tez va katta investitsiyalarsiz resursni TOP10 yoki hatto TOP3 ga ko'tarishi mumkin.

Ijtimoiy marketing

Alohida mavzu - bu ijtimoiy tarmoqlar ehtiyojlari uchun veb-saytlarni optimallashtirish (SEO 2.0 deb ataladi). Ushbu chora-tadbirlarning asosiy g'oyasi ijtimoiy tarmoqlarda muhokamani va natijada trafikning ko'payishini rag'batlantiradigan ma'lumotlarni yozish va joylashtirishdir. Ijtimoiy marketing shuningdek, foydalanuvchi yoqtirishlarini ham o'z ichiga oladi (Google+, Facebook). Ushbu tarmoqlarning tugmachalariga tashrif buyuruvchilaringiz tomonidan bosish qidiruv natijalarida sizning reytingingizni oshirishi mumkin va bo'ladi.

Qidiruv tizimini optimallashtirish qanday muammolarni hal qiladi?

Qidiruv mexanizmlari bugungi kunda Internetda harakatlanishning eng muhim vositasidir. Ularning yordami bilan ular Internetda ma'lumot qidiradi, taqqoslaydi, tahlil qiladi, maslahat so'raydi, hamfikrlarni, tanishlarni va hatto hayotning ma'nosini izlaydi. Agar ilgari kataloglar Internetda navigatsiya qilish uchun ko'proq mashhur vosita bo'lgan bo'lsa, bugungi kunda ularning hajmi va ko'lami ma'lumotlar hajmining oshishi bilan birga o'sib bordi, shuning uchun ular foydalanuvchi uchun juda murakkab bo'lib qoldi yoki juda kam ma'lumotni o'z ichiga oladi. Shu bilan birga, so'nggi bir necha yil ichida qidiruv tizimlarining sifati sezilarli darajada yaxshilandi. Shu sababli, foydalanuvchilar ommaviy ravishda qidiruv tizimlariga o'tishlari ajablanarli emas.

Internetdagi eng mashhur saytlarga aylanib, qidiruv tizimlari qo'shimcha o'lcham effektiga ega bo'ldi. Endi bu nafaqat eng ko'p tashrif buyuriladigan saytlar, balki eng mashhurlari hamdir. Natijada, foydalanuvchi birinchi marta Internetga kirganida, u avval do'stlaridan, matbuotdan yoki oflayn reklamadan allaqachon tanish bo'lgan saytga, ya'ni qidiruv tizimiga kiradi.

Bunday holat uzoq vaqt davom etadi, chunki foydalanuvchilarning katta qismi umuman kompyuterlar bilan unchalik tanish emas va bizning mamlakatimizda bunday foydalanuvchilar soni ortib bormoqda. Juda aqlli bo'lmagan Internet foydalanuvchilari brauzerning navigatsiya paneli sifatida mashinaning qidiruv panelidan foydalanadilar. Ko'pgina foydalanuvchilar "Internet" va "qidiruv mexanizmi" tushunchalarini umuman farqlamaydilar. Buni sayt manzilini o'z ichiga olgan qidiruv so'rovlari sonidan aniq ko'rish mumkin.

Shuning uchun bu ko'plab kompaniyalar uchun juda muhimdir optimallashtirish sayt, qanday kompaniyaga qaratilgan so'rovlar uchun qidiruv tizimlarida qidiruv natijalarida birinchi o'rinlarni egallash jarayoni. Nima uchun birinchi o'rinlardan birini egallash muhim? Chunki foydalanuvchilar o'rtacha hisobda qidiruv natijalarining bitta sahifasini ko'rishadi va faqat ikkinchi sahifada va undan tashqarida havolalari bo'lgan saytlarga kamdan-kam kirishadi.

Nega ikkinchi sahifa bor! Bir necha yil oldin SpyLOG va Ashmanov va Partners tomonidan o'tkazilgan Yandex qidiruv natijalaridan foydalanuvchilarning o'tishlarini o'rganish shuni ko'rsatdiki, ettinchi qatorda kutilishi mumkin bo'lgan o'tishlar ulushi nolga teng, ya'ni oltinchi o'rindan past bo'lgan saytlar. qidiruv natijalari , – shuningdek, “overboard”. Qidiruv natijalari tepasida vaqt o'tishi bilan ko'payib borayotgan reklama qatorlari mavjud. Ular shuningdek, saytlar qidiruv natijalarida oladigan bosish sonini kamaytiradi, chunki foydalanuvchilar uchun bu ham qidiruv natijalari.

Aytgancha, Shimoliy Amerika saytlari uchun barcha o'tishlardan qidiruv tizimlaridan o'tishning ulushi o'rtacha 60% ni tashkil qiladi, korporativ saytlar uchun esa bundan ham yuqori. Ya'ni, barcha tashrif buyuruvchilarning yarmidan ko'pi o'rtacha veb-saytni qidiruv tizimidan oladi. Rus tilidagi Internetda qidiruv trafigining ulushi pastroq, ammo baribir juda katta va doimiy ravishda o'sib bormoqda.

Shuning uchun optimallashtirish bugungi kunda onlayn reklama bozoriga qaraganda sezilarli darajada ko'proq o'yinchilarga ega bo'lgan katta, tarmoqlangan xizmatlar bozoridir. Va 2008 yilda Rossiyada ushbu xizmat bozorining hajmi 200 million dollarga baholanmoqda, bu reklama bozoridan atigi uch baravar kam. Agar ushbu marketing usulining samaradorligi Internetdagi boshqa reklama vositalaridan hech qanday past bo'lmasa, qanday qilib boshqacha bo'lishi mumkin!

Optimallashtirish - bu qidiruv natijalarida yuqori qatorlarga chiqishga imkon beruvchi texnika va usullar to'plami. Optimallashtirishning barcha usullari ochiq va ko'plab forumlarda, maxsus optimallashtiruvchi saytlarda va son-sanoqsiz maqolalarda tasvirlangan. "Yashirin" optimallashtirish usullari yo'qligi juda muhimdir. Bu erda hamma narsa shaffof va uzoq vaqtdan beri ma'lum. Optimallashtirish natijalarini olish tezligida eng katta ahamiyatga ega bo'lgan narsa optimallashtiruvchining tajribasi, ya'ni vaziyatni tezda baholash va to'g'ri ish usullarini tanlash qobiliyatidir, ammo sabr va qat'iyat bilan qurollangan yangi boshlovchi ham ajoyib natijalarga erisha oladi. natijalar.

OPTIMALLASH JARAYONINI BOSHLASHDA QUYIDAGI NOKTALARNI ANIQ TUSHUNING.

1. Bu sinov va xatolik jarayonidir. To'g'ri "muvaffaqiyat uchun retseptlar" mavjudligiga qaramay, har bir alohida holatda ular ishlamasligi mumkin va ularning ishlash ehtimoli pastroq bo'lsa, optimizatorlar bir xil qidiruv so'zlari va bir xil bozor sektorida shunchalik ko'p ishlaydi. Natijaga erishish uchun barcha optimallashtirish usullarini sinab ko'rish kerak.

2. Optimallashtirish uzoq davom etadigan jarayon. Agar siz tezda saytga o'zgartirish kiritsangiz ham, qidiruv roboti ma'lumotlar bazasidagi sayt haqidagi ma'lumotlarni darhol yangilamaydi, lekin eng yaxshi holatda bir necha kun ichida, to'g'rirog'i bir hafta ichida. Shuning uchun optimallashtirish jarayoni odatda ko'p oylarga cho'ziladi va barcha natijalar juda asta-sekin keladi.

3. Optimallashtirish juda mashaqqatli jarayon, qaerda ko'p omillarni hisobga olish kerak: har bir qidiruv tizimining xususiyatlari, kompaniya faoliyat yuritadigan bozorning xususiyatlari, raqobatchilarning faolligi va ular amalga oshiradigan xatti-harakatlari va boshqalar. Bundan tashqari, ushbu omillarning barchasi ishga tushirilganda bir marta emas, balki doimiy ravishda hisobga olinishi kerak.

4. Optimallashtirish beqaror jarayondir. Qidiruv mexanizmi algoritmlari doimiy ravishda o'zgarib turadi va bozor manzarasi ham raqobatchilar va optimallashtirish harakatlari tufayli o'zgarmoqda. Shuning uchun kompaniya bir necha kun (haftalar) oldin erishgan muvaffaqiyatlari bugun hech narsaga aylanib ketishi mumkin. Demak, optimallashtirish doimiy ravishda amalga oshirilishi kerak.

5. Qidiruv mexanizmlari SEO harakatlariga qarshilik ko'rsatadi, chunki ular qidiruv sifatini pasaytiradi. Qidiruv tizimlari optimallashtiruvchilarning maqbul xatti-harakatlarini qat'iy va bir tomonlama tartibga soladi va ularning fikricha, ushbu qoidalarga mos kelmaydigan saytlarni qidiruv natijalaridan (qidiruv natijalari) tantanali ravishda olib tashlaydi. Bundan tashqari, bu qoidalar nashr etilmaydi va doimo o'zgarib turadi, shuning uchun Ertaga har qanday optimallashtirish harakati "qonundan tashqari" bo'lishi mumkin.

Nima uchun qidiruv tizimlari SEO bilan kurashadi?

Optimallashtiruvchilarning harakatlari natijasida qidiruv natijalari o'zgaradi. Tasodifiy natijalar qidiruvdan yo'qoladi yoki pastga tushadi - forumlarga havolalar, uzoq vaqtdan beri yo'qolgan sahifalarga havolalar. Bu, shubhasiz, qidiruvni yaxshilaydi: uning aniqligi ortadi. Biroq, shu bilan birga, natijalarning to'liqligi, ya'ni qidiruv tizimining qidiruv so'rovi bilan bog'liq turli mavzularni qamrab olishi keskin kamayadi. Masalan, “avtomobil” so‘rovi turli qiziqishlarning butun majmuasini o‘z ichiga oladi: yangi yoki foydalanilgan avtomobil sotib olish, ijaraga olish, ta’mirlash, qurilma, ehtiyot qismlar, tarix, mavhum, turlar va h.k.. Shu bilan birga, qidiruv tizimlari hammasi bitta bo'lib, ular sotilgan (yangi, ishlatilgan) yoki ijaraga olingan avtomobillarni chiqaradilar. Kamdan-kam hollarda ehtiyot qismlar savdosiga ham duch kelamiz. Shunday qilib, foydalanuvchilarning mumkin bo'lgan qiziqishlarining yarmidan ko'pi qidiruv natijalaridan (birinchi sahifalarda) olib tashlandi, ya'ni ko'p foydalanuvchilar kerakli ma'lumotlarni olmaydilar va ularni qayta-qayta aniqlashtirishga majbur bo'lishadi. Yandex qidiruv tizimida (5.9-rasm) yoki Google-da bir xil so'z bo'yicha qidiruv natijalarini Nigma (5.8-rasm) qidiruv natijalari bilan solishtiring - qidiruv natijalarini turli mavzular bo'yicha klasterlash mashinasi - siz qancha turli mavzular paydo bo'lishini ko'rasiz. "katta" qidiruv tizimlarining eng yaxshi qidiruv sahifalari.

SEO kontseptsiyasi veb-saytingizni potentsial tashrif buyuruvchilarning qidiruv natijalarida oshirish usullarini o'z ichiga oladi. Bu odatda saytingiz trafigini oshiradi.
Ushbu sohada ixtisoslashgan firma (yoki maslahatchi) bilan intensiv SEO optimallashtirish va veb-saytlarni ilgari surish qiyin bo'lishi mumkin bo'lsa-da, qidiruv tizimi reytinglarini oshirish uchun o'zingiz qilishingiz mumkin bo'lgan bir necha oddiy qadamlar mavjud. Sizdan talab qilinadigan narsa - ozgina harakat qilish va sayt mazmuniga qanday munosabatda bo'lishingizni qayta ko'rib chiqish.

Veb-sayt qidiruv tizimini optimallashtirishning 10 ta asosiy tamoyillarini bilib oling

Siz orqada turgan monitor

Qidiruv reytingingizni nazorat qilmasangiz, saytingiz reklamasi qanchalik samarali ekanligini bilmay qolasiz. MarketingVox sizga Alexa va Google Toolbar kabi vositalar yordamida PR (Page Rank) ni kuzatishni taklif qiladi.
Shuningdek, foydalanuvchilarning saytingizga qayerdan kelganini va ular qanday qidiruv iboralarini ishlatishini tekshirish ham muhimdir. Yandex Metrica bu vazifani a'lo darajada bajara oladi.

Kalit so'zlar, kalit so'zlar, kalit so'zlar!

Siz ongli ravishda saytingizning har bir jihati uchun mos kalit so'zlarni tanlashingiz kerak: sarlavha, maqola, URL va rasm sarlavhalari. Kalit so'zlarni tanlashda bu haqda o'ylab ko'ring: mening saytimdagi ma'lumotlar foydalanuvchi uchun foydali bo'ladimi?
Sarlavha yorlig'i va sahifa sarlavhasi kalit so'zlarni kiritish uchun ikkita eng muhim joydir.
DIQQAT: Agar siz juda ko'p kalit so'zlardan foydalansangiz, qidiruv tizimlari sizni spamer deb belgilashi va saytingizni jazolashi, jumladan, qidiruv tizimidan olib tashlashi mumkin. Kalit so'zlarni tanlashda ma'lum bir strategiyaga amal qiling.

Sayt xaritasini yarating.

Sayt xaritasini qo'shish qidiruv tizimlariga sayt sahifalarini topishni osonlashtiradi.
"Veb-saytingizdagi sahifaga kirish uchun qancha kam bosish kerak bo'lsa, shuncha yaxshi", - deb maslahat beradi MarketingVox.

Qidiruv uchun qulay URL manzillar.

Sarlavhadagi kalit so'zlardan foydalanib, URL manzillarini qidiruv tizimiga yanada qulayroq qiling

Tasvirning tavsifi.

Robotlar rasmlardagi matnni emas, faqat matnni qidirishi mumkin - shuning uchun siz rasmlaringiz bilan bog'liq so'zlarni iloji boricha tavsiflovchi qilishingiz kerak.
Tasvir nomidan boshlang: “ALT” tegini qo‘shish sizga internetdagi har bir rasm tavsifiga kalit so‘zlarni kiritish imkonini beradi. Tasvirlaringiz atrofida ko'rinadigan matn SEO uchun muhimdir.

Tarkib.

Kontentingiz muntazam ravishda yangilanishi va yangilanishi kerak, bu ko'pincha trafikni oshirish uchun juda muhimdir.
Foydalanuvchilar uchun eng yaxshi saytlar va shuning uchun qidiruv tizimlari doimo foydali ma'lumotlar bilan yangilanadi.

Ijtimoiy tarmoqlarni tarqatish

Siz o'z saytingiz mavzusiga yaqin bo'lgan turli tematik forumlar, ijtimoiy tarmoqlardagi guruhlar va axborot portallaridan foydalanishingiz va u erda saytingizdagi maqolaga qo'shimcha havola bilan e'lonlar yozishingiz kerak.
Shuningdek, veb-saytingizga ijtimoiy tugmalarni qo'shishingiz va tashrif buyuruvchilarni ularni bosishga undashingiz kerak. Bularning barchasi foydalanuvchilar sizning manbangizga havolalarni ko'radigan joylarni eksponent ravishda ko'paytirish strategiyasidir.

Tashqi ulanish

Veb-saytingizga ko'proq trafikni jalb qilishning oson yo'li boshqa saytlar bilan munosabatlarni rivojlantirishdir.
PC World obro'li saytlarning veb-ustalari bilan shaxsan muzokaralar olib borishni taklif qiladi, shunda ular o'z saytlarida kerakli manbaga havolani joylashtiradilar.
Albatta, sherigingiz yaxshi veb obro'siga ega ekanligiga ishonch hosil qiling. Yomon obro'ga ega bo'lgan saytga aralashmang, aks holda saytingiz qidiruv tizimini optimallashtirish natijalari yomonlashishi mumkin.

Vaqt o'tishi bilan siz SEO asoslarini o'rganish zarurligini tushunasiz, chunki siz nashr etayotgan materiallar va maqolalar qanchalik qiziqarli va foydali bo'lmasin, qidiruv tizimlari uchun ular shunchaki matn va unga ahamiyat va ahamiyat berish uchun SEO optimallashtirish zarur.

SEO tushunchasi juda kengdir, bu saytlarga top 10 qidiruv natijalarining birinchi o'rinlariga kirishga imkon beradigan bir nechta aqlli fokuslar emas, SEO doimiy ravishda rivojlanib boradigan butun bir fandir va u bevosita qidiruvga bog'liq. Dvigatel algoritmlari, algoritmlar o'zgarganda, uning qo'llagan usullari ham o'zgaradi.

Ushbu maqolada men boshlang'ich bloggerlar va veb-ustalar uchun oddiy va tushunarli tilda SEO deb nomlangan qidiruv tizimini optimallashtirish va reklama qilish asoslarini tushuntirishga harakat qilaman va bu tushunish qiyin bo'lgan asosiy yo'nalishlarni ko'rsataman. saytingiz sahifalari uchun pozitsiyalar.

Yangi boshlanuvchilar uchun SEO: yangi boshlanuvchilar uchun optimallashtirish va reklama asoslari

SEO nima (qidiruv tizimini optimallashtirish)

SEO (inglizcha) Qidiruv tizimini optimallashtirish) yoki oddiygina qidiruv tizimini optimallashtirish - qidiruv tizimi algoritmlari tomonidan har bir sahifaning to'g'ri so'zlar uchun qidiruv natijalaridagi o'rnini aniqlash uchun hisobga olinadigan barcha ijobiy (ichki va tashqi) omillarni jalb qilish va yaxshilash uchun mo'ljallangan usullar va usullar to'plami. (qidiruv so'rovlari).

Sizda juda o'rinli savol bo'lishi mumkin: nima uchun qidiruv tizimlari hech qanday SEO hiyla-nayranglari va hiyla-nayranglaridan foydalanmasdan kontentning (ichki tarkib) ahamiyati va sifatini aniqlay olmaydi?
Bu savolga javob juda oddiy: qidiruv tizimlari shunchaki mashinalar va ular qanchalik murakkab va murakkab algoritmlar bilan to'ldirilgan bo'lishidan qat'i nazar, ular bizning saytlarimizning barcha indekslangan mazmunini shablon idrok etish bilan shunday bo'lib qoladilar. Shuning uchun biz ularning qoidalari bo'yicha o'ynashimiz va qidiruv tizimlarining o'zlari va SEO amaliyotchilarining tavsiyalaridan foydalangan holda moslashishimiz kerak, ular ko'plab tajribalar orqali qidiruv tizimlari jim bo'lgan omillarni bilib oladilar.

Oq va qora shapka SEO

Qidiruv tizimini optimallashtirishning barcha usullari qonuniy deb hisoblanmaydi va qidiruv tizimlari tomonidan ma'qullanmaydi, ularga qora shapka SEO kiradi.
Ushbu texnikalar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

Mehmonlarga ko'rinmaydigan va qidiruv tizimlari uchun mo'ljallangan matn va havolalar. Masalan: oq fonda oq matn.
Cloaking va JavaScript-ni qayta yo'naltirish: qidiruv botlari bitta sahifa mazmunini ko'radi, lekin foydalanuvchilar butunlay boshqacha narsani ko'radi yoki boshqa sahifaga yo'naltiriladi
Eshiklar: kalit so'zlar bilan to'ldirilgan sahifalar

Qora shlyapalarni optimallashtirish usullaridan foydalanish juda istalmagan va ertami-kechmi sabab bo'ladi (qidiruv natijalaridagi sahifalar o'rnini pasaytirish), butun domenning ostiga tushishi va hatto taqiqlanishi.

SEO tushunchasi nimani o'z ichiga oladi?

Qidiruv natijalarida yaxshiroq o'rinlarga erishish usuli sifatida SEO haqida gapirganda, biz odatda ikkita qismni nazarda tutamiz:

Veb-sayt yoki ma'lum bir sahifani ichki optimallashtirish (sahifadagi SEO).
va tashqi reklama (sahifadan tashqari SEO).

Odatda, eng yaxshi natijalarga bir vaqtning o'zida optimallashtirish va targ'ib qilingan sahifalarni tashqi kiruvchi havolalar bilan oziqlantirish orqali erishiladi, garchi ba'zi maxsus holatlarda faqat va etarli bo'lsa ham.

Ichki veb-saytni optimallashtirish

Tashqi veb-sayt reklamasi

Tashqi qidiruv tizimini reklama qilish qidiruv tizimini optimallashtirishning oxirgi bosqichidir. Tashqi reklama odatda boshqa saytlardan () targ'ib qilingan sahifalarga kiruvchi havolalarni olishni anglatadi. Qoidaga ko'ra, turli xil saytlarning sahifalari siznikiga qanchalik ko'p bog'lansa, u qidiruv tizimlarida shunchalik ahamiyatli bo'ladi.

Havolalarni joylashtirish uchun matn tanlash
To'g'ri donorlarni tanlash (yo'naltiruvchi saytlar). Ular odatda tematik jihatdan o'xshash (qidiruv tizimlari ishonadigan) resurslardan tanlanadi.

Taqdim etilgan sahifalarga tashqi havolalarni pullik va bepul bir necha usullar bilan olish mumkin. Shuni ta'kidlash kerakki, qidiruv tizimlari pullik qidiruv tizimlariga juda salbiy munosabatda bo'lishadi, lekin afsuski, ba'zida ularsiz buni amalga oshirish mumkin emas. Ularni olish uchun eng maqbul vositalar.
Orqaga havolalarni olishning bepul usullari ko'proq mehnat talab qiladi va ularni sotib olishdan ko'ra ko'proq vaqt talab etadi. Bu usullarga quyidagilar kiradi:

Maqolalarni joylashtirish (rus tilidagi chinakam munosib kataloglar juda kam)
O'xshash mavzulardagi saytlar bilan o'zaro havolalar (post havolalari) almashinuvi (bu erda asosiy narsa qachon to'xtash kerakligini bilish va hech qanday holatda almashinuv tizimlarida ishtirok etmaslik).
Joylashtirish to'g'ridan-to'g'ri tematik havolalarni olishning eng samarali usuli bo'lib, bu nafaqat reytingingizni oshiradi, balki saytingizga tashrif buyuruvchilarni ham jalb qiladi. Ularning soni maqolangizning foydaliligiga to'g'ridan-to'g'ri proportsional bo'ladi.