ที่เกี่ยวข้องมีผล! ทุกสิ่งที่คุณอยากรู้เกี่ยวกับเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ความเกี่ยวข้องคืออะไร กำหนดแนวคิดของความเกี่ยวข้อง

ความเกี่ยวข้อง(มาจากภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้อง - เกี่ยวข้อง) - โดยทั่วไปนี่คือการปฏิบัติตามเอกสารตามความคาดหวังของผู้ใช้ ดังนั้น ความเกี่ยวข้องในการค้นหาคือระดับที่ผู้ใช้พอใจกับผลการค้นหาที่แสดงเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาของเขา ตามหลักการแล้ว หน้าผลการค้นหาควรตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้โดยสมบูรณ์ทั้งในด้านความครบถ้วนและความถูกต้อง

ความเกี่ยวข้องคำนวณโดยใช้อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา เครื่องมือค้นหาแต่ละอันทำงานตามอัลกอริทึมของตัวเอง การจัดอันดับจะขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี Matrixnet

ประเภทของความเกี่ยวข้องในการค้นหา

• เป็นทางการ– เป็นประเภทนี้ที่การจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาจะขึ้นอยู่กับ รูปภาพของคำค้นหาจะถูกเปรียบเทียบตามอัลกอริทึมกับรูปภาพของเอกสารในดัชนีของเครื่องมือค้นหา ซึ่งหมายความว่าความเกี่ยวข้องจะถูกคำนวณโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง โดยใช้สูตรเฉพาะตามข้อมูลที่รวบรวมโดยโรบ็อตการค้นหา
• มีความหมาย– ความเกี่ยวข้องถูกกำหนดอย่างไม่เป็นทางการ เสิร์ชเอ็นจิ้นก็ใช้ประเภทนี้เช่นกัน แต่เพื่อประเมินคุณภาพของการค้นหา พนักงานพิเศษจะประเมินผลการค้นหาตามสมมติฐานที่ว่าเอกสารที่กำหนดตรงกับคำขอ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เรียกว่าผู้ประเมิน
• ความตรงประเด็น– ตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้อย่างสมบูรณ์ นี่คือสิ่งที่เครื่องมือค้นหาทั้งหมดมุ่งมั่น

ผลการค้นหาจะแสดงหน้าเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากมุมมองของเครื่องมือค้นหา ก่อนที่จะเริ่มโปรโมชัน จำเป็นต้องกำหนดหน้าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโปรโมตเสมอ ที่นี่คุณจะได้รับคำแนะนำจากปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ ความสามารถในการเชื่อมโยง ระดับ และความเกี่ยวข้องที่มีอยู่ของเพจ

หากต้องการระบุหน้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากหน้าที่มีอยู่ เพียงใช้ภาษาของการค้นหาหรือการค้นหาขั้นสูง

หน้าการค้นหาขั้นสูงสำหรับ Yandex http://yandex.ru/search/advanced

หน้าการค้นหาขั้นสูงสำหรับ Google https://www.google.com/advanced_search

ส่วนประกอบของความเกี่ยวข้องของหน้า

ในกรณีส่วนใหญ่ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ทำงานบนเว็บไซต์ในด้านต่อไปนี้:

• องค์ประกอบทางเทคนิคของความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทำให้หุ่นยนต์เครื่องมือค้นหาจัดทำดัชนีอย่างถูกต้องได้ยาก:
• การเข้าถึงไซต์
• ความเร็วในการโหลดหน้า;
• การออกการเข้ารหัสทรัพยากร
• การตั้งค่ารหัสตอบกลับของเซิร์ฟเวอร์ (การเปลี่ยนเส้นทาง หน้าข้อผิดพลาด)
• กระจกไซต์;
• ไฟล์ robots.txt และเมตาแท็กโรบ็อต
• ไฟล์แผนผังไซต์.xml;
• เฟรม;
• องค์ประกอบที่ซ่อนอยู่จากผู้ใช้
• โครงสร้าง URL
• หน้าที่ซ้ำกัน;
• ลิงก์เสีย
• วันที่ที่แก้ไขหน้าครั้งล่าสุด
• สแปม;
• การแทรกแซงอื่น ๆ กับการจัดทำดัชนี
• องค์ประกอบข้อความของความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์คือการโต้ตอบของเนื้อหากับคำขอของผู้ใช้:
• เมตาแท็ก;
• ส่วนหัวของข้อความ
• การปรากฏของวลีสำคัญในข้อความ
• คุณสมบัติแท็ก img
• องค์ประกอบอ้างอิงของความเกี่ยวข้องคือปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ:
• การเชื่อมโยงภายนอก
• จุดยึดลิงค์;
• ลักษณะผู้บริจาค
• พลวัตของการเติบโตของมวลลิงก์
• องค์ประกอบเชิงพฤติกรรมที่เกี่ยวข้อง – ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผู้ใช้:
• จำนวนผู้เยี่ยมชม
• แหล่งที่มาของผู้เข้าชม
• ระยะเวลาการเข้าพัก
• อัตราตีกลับ;
• การดูความลึก
• การแปลง;
• ความสะดวกในการนำทาง
• ปัจจัยอื่นๆ:
• ภูมิภาค;
• บริษัทในเครือ

ในบทความนี้ฉันจะพูดถึงรายละเอียดเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของข้อมูล - คำง่ายๆ คืออะไรมีผลกระทบอย่างไรและจะบรรลุความเกี่ยวข้องที่ดีได้อย่างไร

หากคุณศึกษาปัญหานี้และเข้าใจคำศัพท์ที่ไม่ชัดเจน คุณจะเขียนบทความคุณภาพสูงที่จะจัดอันดับอย่างรวดเร็วสำหรับคำค้นหาเฉพาะเจาะจงได้ง่ายกว่ามาก

ความเกี่ยวข้องของข้อมูล– นี่คือตัวบ่งชี้ที่แสดงความสอดคล้องของบทความกับคำค้นหา คำที่แยกออกมาเรียกว่า "ความเกี่ยวข้องของบทความ" เช่น ข้อความของบทความตรงกับชื่อและคำสำคัญเพียงใด

เพื่อให้ง่ายยิ่งขึ้นเครื่องมือค้นหา Google และ Yandex จะประเมินบทความทั้งหมดในฐานข้อมูลและพยายามเสนอผู้ใช้ที่ป้อนคำถามในการค้นหาไซต์เหล่านั้นที่ตอบคำถามในรูปแบบที่ละเอียดและเข้าใจได้

เพื่อความชัดเจน ฉันจะยกตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง:

1. คุณต้องการทำซีซาร์สลัดและค้นหา "สูตรซีซาร์สลัด" การค้นหามีลิงก์ต่างๆ คุณสามารถติดตามลิงก์ใดลิงก์หนึ่งและอ่านข้อความ โดยจะบอกสูตรการทำอาหารทีละขั้นตอน พร้อมคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ คำแนะนำเฉพาะ และคุณไม่จำเป็นต้องไปที่อื่น เพราะทุกอย่างเปิดอยู่ ไซต์นี้ หน้านี้ถือว่าเกี่ยวข้องกับคำค้นหานี้
2. ตัวเลือกที่สองคือเมื่อคุณต้องการซ่อมคอมพิวเตอร์และพยายามค้นหาคำแนะนำในการแก้ไขด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น คุณพิมพ์ข้อความค้นหาว่า "วิธีเปลี่ยนการ์ดแสดงผลในคอมพิวเตอร์" ไปที่ลิงค์เดียว แต่ไม่มีคำแนะนำทีละขั้นตอน แต่เป็นร้านฮาร์ดแวร์ที่จำหน่ายการ์ดแสดงผลหรือศูนย์บริการที่สามารถให้บริการดังกล่าวโดยมีค่าธรรมเนียม แต่คุณต้องการอย่างอื่น ดังนั้นหน้าเหล่านี้จึงถือว่าไม่เกี่ยวข้อง

ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้อย่างปลอดภัยว่าความเกี่ยวข้องของบทความของคุณส่งผลโดยตรงต่อตำแหน่งของบทความในผลการค้นหา

มันทำงานอย่างไร?

ก่อนหน้านี้เครื่องมือค้นหาจะอ่านจำนวนคำหลักบนหน้าเว็บ แต่บางคนโดยเฉพาะเจาะจงป้อนคำหลัก 10-20 คำลงในข้อความขนาดเล็กเพียงเพื่อให้ได้คำค้นหาที่ต้องการ สิ่งนี้ไม่เพียงทำให้ข้อความเสียโฉมและทำให้ไม่สามารถอ่านได้ แต่บ่อยครั้งที่คีย์ถูกแทรกลงในบทความที่ไม่เหมาะสมกับคำขอเลย

แต่ตอนนี้ระบบนี้ใช้งานไม่ได้และสำหรับคีย์จำนวนมากคุณสามารถถูกแบนได้

ปัจจุบันการขึ้นสู่ตำแหน่งสูงสุดในผลการค้นหาไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจาก Google และ Yandex ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนซึ่งคำนึงถึงปัจจัยหลายประการ:

• จำนวนป้าย– ยิ่งบทความยาวและข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้นเท่าใด การค้นหาก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ดังนั้นไม่ว่าในกรณีใด ๆ จะโพสต์บทความสั้น ๆ ที่มีความยาวไม่เกิน 2,000 ตัวอักษร อย่างน้อยที่สุดก็เสริมด้วยข้อมูลเฉพาะเรื่อง - ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ เคล็ดลับ คำแนะนำ เรื่องตลกในหัวข้อ
• ความเป็นเอกลักษณ์ของบทความ– ต้องแน่ใจว่าได้มีเอกลักษณ์สูง (90-100%) หากมีส่วนที่ไม่ซ้ำกัน (เครื่องหมายคำพูด โค้ด) ให้ซ่อนส่วนนั้นโดยใช้ noindex เพื่อทำความเข้าใจหัวข้อนี้ โปรดอ่านบทความเกี่ยวกับวิธีตรวจสอบและเพิ่มความเป็นเอกลักษณ์
• การเพิ่มประสิทธิภาพ SEO– คุณต้องป้อนคำค้นหาที่สำคัญในชื่อเรื่องและตัวบทความเอง วิธีการป้อนรหัสลงในบทความนั้นขึ้นอยู่กับคุณเนื่องจากมีเทคนิคและเคล็ดลับมากมาย ระบบดั้งเดิม: ในชื่อเรื่อง, ในคำบรรยาย, ในประกาศ, ตรงกลางและตอนท้าย. นอกจากนี้ คุณสามารถใช้คำพ้องความหมายและคีย์เสริมได้ ฉันแนะนำให้อ่านหนังสือฟรีในหัวข้อนี้
• ข้อความคลื่นไส้– นี่คือตัวบ่งชี้ความถี่ของคำหลักในข้อความ หากคุณใส่รหัสลงในทุกประโยค คุณอาจถูกแบน ตรวจสอบข้อความเพื่อหาอาการคลื่นไส้เชิงวิชาการและคลาสสิก และบรรลุตัวบ่งชี้ที่เพียงพอ มีบริการตรวจสอบมากมาย แต่ advego นั้นดีเป็นพิเศษ
• ปัจจัยด้านพฤติกรรม– ผู้เข้าชมมีพฤติกรรมอย่างไรบนไซต์ของคุณ พวกเขาใช้เวลาอ่านบทความนานแค่ไหน ไปที่หน้าอื่นหรือไม่ และกลับมาอีกครั้งในภายหลังหรือไม่ (เพิ่มลงในบุ๊กมาร์ก) ฯลฯ ฉันเขียนเกี่ยวกับวิธีการเขียนบทความที่มีคุณภาพสำหรับปัจจัยด้านพฤติกรรมในบทความนี้ ฉันแนะนำให้ตรวจสอบมัน
• กำลังลิงก์ใหม่– คุณต้องเชื่อมโยงไปยังหน้าที่เกี่ยวข้องจากบทความอื่น ๆ บนไซต์ของคุณ ฉันได้พูดถึงเรื่องนี้โดยละเอียดแล้วในบทความอื่นเพื่อให้คุณสามารถอ่านรายละเอียดได้ที่นั่น

คุณสามารถตรวจสอบความเกี่ยวข้องของเพจในบริการออนไลน์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ megaindex จะทำ เพิ่มเว็บไซต์ของคุณแล้วในเมนูแบบเลื่อนลง บริการ SEOเลือก การวิเคราะห์ความเกี่ยวข้อง.

ป้อนคำค้นหาที่สำคัญในช่องด้านบนและลิงก์ไปยังบทความเฉพาะในช่องด้านล่าง บริการจะวิเคราะห์บทความและให้ตัวบ่งชี้เปอร์เซ็นต์ของความเกี่ยวข้องและข้อผิดพลาด นอกจากนี้ ตรงข้ามแต่ละข้อผิดพลาดจะมีปุ่มวิธีแก้ไขพร้อมคำแนะนำโดยละเอียด

ฉันพยายามพูดถึงความเกี่ยวข้องด้วยคำพูดง่ายๆ: มันคืออะไร มีผลกระทบอะไร วิธีตรวจสอบและบรรลุผลลัพธ์ที่ดี ปฏิบัติตามกฎง่ายๆ เหล่านี้ แล้วบทความของคุณจะติด TOP10 โดยไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ เพิ่มเติม

สวัสดี! ในบทความนี้ เราจะวิเคราะห์ว่าความเกี่ยวข้องคืออะไร พิจารณาประเภทและอัลกอริทึมการคำนวณ ฉันจะบอกคุณเกี่ยวกับผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและวิธีการปรับปรุงความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์

สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถโปรโมตเพจได้อย่างมั่นใจมากขึ้นและปรับปรุงไซต์ของคุณสำหรับการค้นหา หลังจากอ่านบทความนี้ คุณจะก้าวไปสู่อีกระดับในงานยากในการสร้างและโปรโมตเว็บไซต์ตลอดจนสร้างรายได้บนอินเทอร์เน็ต

บทบาทของความเกี่ยวข้องในการทำงานของเครื่องมือค้นหา

เพื่อที่จะโปรโมตหน้าเว็บบางหน้าอย่างมั่นใจตามคำขอ ผู้ดูแลเว็บมือใหม่ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ และบล็อกเกอร์จะต้องรู้ว่า Yandex และ Google ทำงานอย่างไร การจัดอันดับหน้าเว็บตามความเกี่ยวข้องในเครื่องมือค้นหานั้นขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม ใน Yandex นี่คือเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง Matrixnet นอกจากนี้ บางครั้งผลลัพธ์ของแบบสอบถามจะได้รับการสรุปโดยผู้ประเมิน และปัจจัยที่เล็กที่สุดเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นในอัลกอริทึมด้วย โดยทั่วไป Matrixnet เป็นระบบที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ:

มาดูงานค้นหากันดีกว่า ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตต้องการข้อมูล - เขาได้สร้างแนวคิดส่วนตัวในใจว่าเป็นข้อมูลประเภทใดและมีอะไรบ้าง เขาไปที่การค้นหา กำหนดคำค้นหาและเขียนลงในแถบค้นหา การค้นหาจะสร้างผลลัพธ์ โดยจัดอันดับหน้าเว็บไซต์ตามลำดับ โดยคำนึงถึงการประมวลผลของอัลกอริธึมของ "น้ำหนัก" ของบทความที่มีความเกี่ยวข้องสูงสุดในความคิดเห็นของเครื่องมือค้นหา Matrixnet ทำงานอย่างไรใน Yandex:

จากนั้นผู้ใช้จะติดตามลิงก์และประเมินสิ่งที่ "ลื่นไถล" มาหาเขา สมมติว่าเขาเปิดลิงก์มากถึงสิบลิงก์หรือเพียงลิงก์เดียว ไม่เปิดลิงก์แรก (เพราะมี Wikipedia และ Wikipedia ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ) ชี้แจงคำถามหรือป้อนอีกลิงก์หนึ่ง (หลายครั้ง) หรือออกจาก ค้นหา. การศึกษาปัจจัยด้านพฤติกรรมขณะติดตามผู้ใช้ช่วยให้เครื่องมือค้นหาตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลการค้นหามีลิงก์ไปยังหน้าเว็บที่เกี่ยวข้อง แต่จุดสนใจหลักของการค้นหาคือความเกี่ยวข้อง ก่อนอื่น เรามาให้คำจำกัดความของความเกี่ยวข้องกันก่อน (relevance ในภาษาอังกฤษแปลว่า "เกี่ยวข้องกับเรื่อง") จากนั้นเราจะดูตัวอย่างวิธีการค้นหา

ความเกี่ยวข้องคืออะไร

ความเกี่ยวข้องเป็นตัวบ่งชี้เชิงปริมาณว่าผลลัพธ์ที่ต้องการและเป็นที่ต้องการนั้นสอดคล้องกับสิ่งที่พบได้ดีเพียงใด ระบบดึงข้อมูลตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ตอบสนองความสนใจหรือความต้องการที่เกิดขึ้นและบังคับให้กลับสู่ผลการค้นหาหรือไม่

ความเกี่ยวข้องคือพารามิเตอร์ของการปฏิบัติตามความคาดหวังของผู้ใช้ซึ่งสัมพันธ์กับข้อมูลที่ได้รับจริงบนหน้าเว็บไซต์ เป็นการวัดว่าเครื่องมือค้นหาอยู่ใกล้แค่ไหนในการ "คาดเดา" ความต้องการข้อมูลของผู้ใช้โดยการจัดอันดับหน้าเว็บนับหมื่นหน้า

งานหลักของเครื่องมือค้นหาในฐานะบริการคือการสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้ งานของผู้ดูแลเว็บเมื่อโปรโมตไซต์ตามข้อความค้นหาหลักเชิงความหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือค้นหารับรู้ว่าหน้าเหล่านี้มีความเกี่ยวข้อง ในเวลาเดียวกันเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทำงานได้ทั้งบนหน้าใหม่และหน้าเก่า หากเครื่องมือค้นหาพิจารณาว่ามีความเกี่ยวข้องไม่เพียงพอ ก็จำเป็นต้องดำเนินการกับหน้าต่างๆ: กำหนดการปฏิบัติตามคำค้นหา โปรโมตด้วยลิงก์ภายในและภายนอก และดำเนินการกับหน้านั้นเอง

ความเกี่ยวข้องประเภทใดบ้าง?

หากพูดอย่างเคร่งครัด เราสามารถพูดถึงความเกี่ยวข้องได้สามประเภท:

• ความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์
• ความเกี่ยวข้องในการค้นหา (ผลการค้นหา)
• ความเกี่ยวข้องของลิงก์

เรามาเน้นพารามิเตอร์ 3 ตัวที่ส่งผลต่อความเกี่ยวข้องของหน้ากัน:

• จำนวนและรูปแบบของวลีที่ตรงกับคำขอ
• อัตราส่วนและจำนวนลิงก์ภายในมายังหน้านี้
• อัตราส่วนและจำนวนลิงก์ภายนอกมายังหน้านี้

หากเรากำลังพูดถึงความเกี่ยวข้องของเพจก็จะสะท้อนถึงการประเมินบทความโดยอัลกอริธึมการค้นหาเพื่อให้สอดคล้องกับคำค้นหาที่ผู้ใช้ป้อน ในเวลาเดียวกัน สำหรับข้อความค้นหาจำนวนหนึ่ง (ซึ่งผู้ใช้ป้อนโดยไม่มีการชี้แจงโดยละเอียด) เป็นเรื่องยากมากที่จะคาดเดาสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการล่วงหน้า ดังนั้น เมื่อร้องขอ "การเขียน semantic core" ก็สามารถแสดงบริการหรือคำแนะนำได้ นอกจากนี้ คำแนะนำแบบวิดีโอจาก Youtube จะรวมอยู่ในผลลัพธ์ด้วย หรือคำขอ "ไซต์" - เป็นเรื่องปกติที่ PS ไม่สามารถระบุสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้ในทันที การสะสมและการวิเคราะห์สถิติ ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ใช้มาช่วย

ความเกี่ยวข้องอย่างเป็นทางการได้รับการคำนวณโดยอัลกอริธึมและโดยอัตโนมัติโดยเสิร์ชเอ็นจิ้น - โรบ็อตการค้นหารวบรวมข้อมูลจากเพจ เอกสารเว็บ และใช้สูตรเพื่อพิจารณาว่าเพจนั้นเกี่ยวข้องหรือไม่

“ความเกี่ยวข้องทางเทคนิค” ของหน้านั้นง่ายต่อการจัดการโดยการสร้างทางเข้าออกหรือไซต์สำหรับสแปมเครื่องมือค้นหา ดังนั้นอัลกอริธึมการค้นหาจึงรวมปัจจัยอื่น ๆ ในการจัดอันดับหน้าเว็บไซต์ในการค้นหา: ความเกี่ยวข้องของข้อมูลและความถี่ของการอัปเดตเว็บไซต์ ความไว้วางใจ พฤติกรรมและสังคม ปัจจัย.

หากเรากำลังพูดถึงความเกี่ยวข้องในการค้นหา นี่เป็นตัวบ่งชี้ว่าผลการค้นหาที่แสดงจะตอบสนองผู้ใช้มากน้อยเพียงใด ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดคือเมื่อหน้าผลลัพธ์ในรูปแบบผลลัพธ์ 10 รายการตรงกับความต้องการของผู้ใช้ในการรับข้อมูลโดยการจัดเตรียมลิงก์ที่เกี่ยวข้องไปยังไซต์ต่างๆ สำหรับข้อความค้นหาจำนวนหนึ่ง ผลการค้นหาจะมีลิงก์ไปยังผลลัพธ์ต่างๆ เช่น สารานุกรม บริการคำถามและคำตอบ บทความและเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ รูปภาพ วิดีโอ ตลอดจนการรวมคำตอบโดยตรง (เคล็ดลับ) สำหรับคำถามของผู้ใช้ในผลการค้นหา .

ตัวอย่างการตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ของเครื่องมือค้นหา - ในกรณีนี้ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องไปที่ไซต์ด้วยซ้ำเขาได้รับข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด "โดยตรง" (จากเครื่องมือค้นหา):

ต่อจากนั้นยังใช้แรงงานคนในการประเมินคุณภาพของการค้นหา - ผู้ประเมินที่เสียค่าใช้จ่าย ผู้ประเมินภายนอกผ่านบริการ Yandex.Toloka นอกจากนี้ ผลการค้นหายังมีองค์ประกอบสำหรับการโต้ตอบโดยตรงกับผู้ใช้ เพื่อให้เขาสามารถประเมินคุณภาพของการค้นหาได้ด้วยตนเองหรือบ่นเกี่ยวกับไซต์ที่ไม่เกี่ยวข้องในผลการค้นหา ใน Yandex คุณสามารถ "ร้องเรียน" เกี่ยวกับผลลัพธ์ได้และมีลักษณะดังนี้ (คุณสามารถยื่นเรื่องร้องเรียนเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องในผลการค้นหาหรือเกี่ยวกับผลการค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้อง):

ยังไม่ถึงเวลาที่ผู้ใช้จำนวนมากจะล้างผลการค้นหาด้วยตนเอง

ตอนนี้เกี่ยวกับลิงค์ ลิงก์ที่เกี่ยวข้องคือลิงก์ที่มีจุดยึดตรงกับเนื้อหาบนหน้า หรือเนื้อหาของทั้งสองหน้ามีความสัมพันธ์กันทั้งทางความหมายและตามใจความ หากลิงก์นำมาจากไซต์ที่มีหัวข้อคล้ายกัน และข้อความมีความเกี่ยวข้องน้อย ลิงก์นั้นจะเรียกว่าลิงก์เฉพาะเรื่อง ลิงก์ดังกล่าวอาจเป็นจุดยึดหรือไม่ใช่จุดยึดก็ได้ ลิงก์ที่ดีที่สุดมีความเกี่ยวข้อง โดยนำมาจากไซต์ที่มีเนื้อหาเฉพาะเรื่อง จะดีมากหากผู้ใช้ยังคงคลิกพวกเขา

วิธีระบุความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์ในการค้นหา

หากต้องการระบุความเกี่ยวข้อง ให้ใช้การค้นหาขั้นสูงหรือภาษาคิวรี คุณสามารถป้อนผู้ให้บริการเว็บไซต์ในการค้นหาด้วยวิธีที่ล้าสมัย:

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในการค้นหาเมื่อไซต์ยังไม่ได้เผยแพร่บทความเกี่ยวกับความเกี่ยวข้อง หลังจากนั้นสักระยะ ข้อความที่คุณกำลังอ่านจะเกี่ยวข้องกับคำขอนี้ ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น? เนื่องจากตัวบ่งชี้ความเกี่ยวข้องทั้งหมดของหน้านี้ซึ่งคำนวณโดย PS จะสูงกว่าตัวบ่งชี้อื่นๆ (บทความที่ระบุในภาพหน้าจอไม่เกี่ยวข้อง ฉันคิดว่าสิ่งนี้ชัดเจน)

คุณยังสามารถทำ “การวิเคราะห์ความเกี่ยวข้อง” ในบริการ SEO เช่น megaindex ได้ แต่สิ่งเหล่านี้เป็นการกระทำที่ซ้ำซ้อนหากคุณเริ่มแรกกับ semantic core ที่เตรียมไว้และสร้างเว็บไซต์ใหม่

วิธีปรับปรุงความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์ในการค้นหา

ดังที่คุณจำได้ เราสามารถทำงานกับเนื้อหา ลิงก์ภายในและภายนอกได้ อย่าละเลยวิธีใด ๆ ในการเพิ่มพารามิเตอร์นี้ กล่าวโดยสรุป หน้าเว็บที่แตกต่างกันสามารถตรงตามพารามิเตอร์ความเกี่ยวข้องสามรายการได้ แต่หน้าที่มีความเกี่ยวข้องมากที่สุดคือหน้าเว็บที่ตรงกับสามพารามิเตอร์ในคราวเดียว และหน้าที่ของผู้ดูแลเว็บคือสร้างเว็บไซต์ในลักษณะที่เครื่องมือค้นหาระบุทุกหน้าโดยไม่ซ้ำกัน คำแนะนำนั้นง่าย:

1. ทำงานกับความเกี่ยวข้องของข้อความ

ไม่มีเวทย์มนตร์ที่นี่ ขั้นแรก ปรับปรุงหน้าหากไม่ตรงกับคำขอหรือกลุ่มคำขอเพียงพอ: เพิ่มเนื้อหา (ข้อความ วิดีโอ รูปภาพ) หรือปรับปรุงเนื้อหาเนื่องจากบทความเริ่มล้าสมัยและบางบทความยังเขียนได้ไม่ดีตั้งแต่เริ่มต้น

ประการที่สอง เริ่มทำงานบนไซต์โดยวาดแกนความหมาย - เพื่อให้หน้าที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ถูกเขียนสำหรับกลุ่มของการสืบค้นระดับกลางและความถี่ต่ำที่คล้ายกัน และในขณะเดียวกันพวกเขาก็ไม่ถูกทำซ้ำและไม่ทำให้หุ่นยนต์ค้นหาสับสน!

ประการที่สาม นี่ไม่ได้พูดออกมาดังๆ แต่ "ความคิดเห็นที่ถูกต้อง" ในบทความก็เป็นข้อความที่เกี่ยวข้องเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นส่วนเสริมบทความอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น:

นี่เป็นเนื้อหาและอยู่บนหน้าเว็บด้วย เนื่องจากเครื่องมือค้นหารู้ว่าผู้ใช้เขียนและอ่านความคิดเห็นอะไร

สูตรที่เหลือสำหรับการปรับปรุงความเกี่ยวข้องโดยทั่วไปนั้นมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพภายในแบบซ้ำซาก: ลิงก์ CNC ที่ถูกต้อง, การเพิ่มประสิทธิภาพของหัวข้อ, ส่วนหัว H1, H2 ที่ถูกต้อง, ความหมายข้อความทั่วไป (LSI), การทำงานกับตัวอย่างข้อมูล การใช้เนื้อหา การอ้างอิงและเชิงอรรถ

ในแง่ของความหมายของข้อความ ข้อผิดพลาดทั่วไปมีดังนี้: การปรากฏของคำหลัก (รูปแบบที่แน่นอนหรือทางสัณฐานวิทยา) มีน้อยเกินไปหรือมากเกินไป สิ่งนี้ใช้กับขอบเขตของย่อหน้าและข้อความ (โพสต์)

2. ทำงานด้วยความเกี่ยวข้องในลิงก์

หากความเกี่ยวข้องภายใน (ข้อความ) ของหน้าไม่ถึงจุดที่วางไว้ด้านบนสุดในสายตาของเครื่องมือค้นหา คุณสามารถให้น้ำหนักเพิ่มเติมกับลิงก์ภายในได้ โดยการเชื่อมโยงหน้าต่างๆ เข้าด้วยกัน เราจะแสดง PS - ดูหน้าที่เกี่ยวข้องสำหรับจุดยึดที่กำหนด (บริบทในย่อหน้า)

หลังจากผ่านไประยะหนึ่ง โรบ็อตการค้นหาจะรวบรวมข้อมูลและคำนวณความเกี่ยวข้องของเพจด้วยวิธีใหม่ โดยคำนึงถึงลิงก์ภายใน และความเกี่ยวข้องของหน้า Landing Page ก็เพิ่มขึ้น

3. ทำงานกับลิงก์ภายนอกที่เกี่ยวข้อง

กล่าวโดยสรุป เราจะดูว่าใครกำลังลิงก์มาหาเราและที่ไหน และในบางกรณีเราขอให้คุณแก้ไขลิงก์ ในกรณีของลิงก์ที่ซื้อมา เราจะสั่งพุกที่เราต้องการ (ในกรณีของบทความ ข้อความที่เกี่ยวข้อง) เราแสดงความคิดเห็นตามหัวข้อในบล็อกอื่น ๆ โดยใส่ลิงก์ที่ไม่ใช่จุดยึดไปยังไซต์ของเราในบริบทที่เหมาะสม

ความมหัศจรรย์พิเศษคือการที่ผู้ใช้แชร์ลิงก์ไปยังไซต์ (หรือเพจของคุณ) ตามกฎแล้ว สิ่งนี้ไม่ได้กระทำอย่างไม่เหมาะสม แต่จะเกิดขึ้นในบริบทของการสนทนาเสมอ ซึ่งหมายความว่าลิงก์ดังกล่าวค่อนข้างเกี่ยวข้อง ดังนั้นควรเขียนเนื้อหาที่มีคุณภาพ ทำให้ไซต์มีประโยชน์มาก โดยที่ผู้ใช้บุ๊กมาร์กหน้าไว้ด้วยตนเอง จากนั้นจึงแชร์ลิงก์เหล่านี้

ผลที่ตามมา

กฎสำหรับการเสริมสร้างความเกี่ยวข้องคือ: อันดับแรกคือความเกี่ยวข้องของข้อความและข้อความ อันดับที่สองคือความเกี่ยวข้องภายในไซต์และการเชื่อมโยงภายใน อันดับที่สามคือลิงก์ภายนอกที่เพิ่มความเกี่ยวข้องเมื่อเปรียบเทียบกับหน้าของไซต์ที่แข่งขันกัน

และอย่าลืมว่าความเกี่ยวข้องของเพจในสายตาของ PS นั้นไม่เพียงพอสำหรับผู้ใช้ที่จะเปลี่ยนแปลงได้สูงและดำเนินการตามเป้าหมายบนเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ในเชิงพาณิชย์ มักจะเกิดขึ้นที่หน้าเว็บมีความเกี่ยวข้องและการเข้าชมที่ดี แต่มีการแปลงต่ำ - เนื่องจากไม่เป็นไปตามความคาดหวังของผู้ใช้ ผู้ใช้ที่มาและจากไปโดยไม่มีอะไรมามีประโยชน์อะไร? สิ่งนี้ใช้ไม่ได้ เราต้องปรับปรุงไซต์

ผู้ดูแลเว็บทุกคนมุ่งมั่นที่จะให้แน่ใจว่าผู้เข้าชมจากเครื่องมือค้นหามาที่เว็บไซต์หรือบล็อกของเขามากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ไม่ใช่ว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดจะมีความคิดว่าความเกี่ยวข้องคืออะไร ดูเหมือนพวกเขาจะเคยได้ยินเกี่ยวกับแนวคิดนี้และมักจะเจอมันในฟอรัม แต่พวกเขาไม่เคยพูดถึงปัญหานี้อย่างละเอียด แต่ก็ไร้ผล

ดังนั้น, ความเกี่ยวข้อง— นี่คือความสอดคล้องของผลการค้นหากับคำค้นหาของผู้ใช้ หรืออีกนัยหนึ่งคือความสอดคล้องระหว่างสิ่งที่ต้องการและสิ่งที่เห็น หากเรากำลังพูดถึงหน้าเว็บไซต์ ความเกี่ยวข้องก็คือความสอดคล้องของเนื้อหาของหน้ากับคำค้นหา เช่น มีคนเขียนคำค้นหาว่า “ ทัวร์ไปตุรกี“แล้วเขาต้องการหาอะไรล่ะ? โดยปกติแล้ว ไซต์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับทัวร์ ราคา วันออกเดินทาง โรงแรม และอื่นๆ

นี่คือสิ่งที่เขาเห็นในผลการค้นหายานเดกซ์:

คุณคิดว่าผลลัพธ์สอดคล้องกับคำขอหรือไม่ ในความคิดของฉันค่อนข้าง และหากผู้ใช้เห็นไซต์เกี่ยวกับประวัติของตุรกีหรือข่าวตุรกี ผลลัพธ์ก็อาจถือว่าไม่เกี่ยวข้องหรือมีความเกี่ยวข้องในระดับต่ำ

ผลการค้นหาในแง่คร่าวๆ คืออะไร? นี่คือชุดของลิงก์ไปยังหน้าเว็บเฉพาะที่เครื่องมือค้นหาเชื่อว่าเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้มากที่สุด นั่นคือเจ้าของไซต์สามารถมีอิทธิพลต่อผลการค้นหาได้ ตัวอย่างเช่น คุณต้องการให้ไซต์ของคุณอยู่ใน 5 อันดับแรกสำหรับคำขอเดียวกันหรือไม่ "ทัวร์ตุรกี"- ดังนั้นสร้างหน้าเว็บที่จะปฏิบัติตามคำขอนี้โดยสมบูรณ์พิสูจน์ให้เครื่องมือค้นหาเห็นว่าสมควรที่จะอยู่ในตำแหน่งบนสุดของผลการค้นหา ในการดำเนินการนี้ คุณต้อง "ปรับแต่ง" เพจให้ตรงกับคำค้นหานี้ ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพภายใน และลิงก์ซื้อ โดยทั่วไปมีงานค่อนข้างมาก เราได้พูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้แล้วและจะพูดถึงเรื่องนี้ต่อไปในบทความต่อ ๆ ไป ดังนั้นสมัครสมาชิก วันนี้เราจะมาดูรายละเอียดเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องกัน

วิธีเพิ่มความเกี่ยวข้อง

เนื่องจากเราได้กล่าวถึงคำขอแล้ว "ทัวร์ตุรกี"จากนั้นเขาจะใช้เป็นตัวอย่างด้านล่าง แล้วเราต้องทำอะไรเพื่อให้แน่ใจว่าหน้านั้นเกี่ยวข้องกับคำค้นหาที่ระบุโดยสมบูรณ์ จำเป็นต้องปรับแต่ง (ไม่มีวิธีอื่นที่จะพูดได้) สำหรับคำค้นหานี้ นั่นคือชื่อเรื่อง (ชื่อ) และเนื้อหา (ข้อความ) ควรมีคำหลักเกิดขึ้น ข้อมูลบนหน้าจะต้องตอบสนองต่อคำค้นหาอย่างสมบูรณ์นั่นคือคุณต้องไม่เพียงแค่ใส่คำหลักในข้อความ แต่ต้องบอกเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้กำลังมองหา เช่น เขากำลังมองหา "เปรียบเทียบราคาทัวร์"ซึ่งหมายความว่าคุณต้องให้ข้อมูลการเปรียบเทียบนี้กับตัวเลข คำอธิบาย และอื่นๆ หากคุณใส่คำค้นหาหลายครั้งในข้อความ แต่ไม่มีการเปรียบเทียบราคา หน้านั้นจะไม่ถือว่าเกี่ยวข้องกับคำค้นหานี้

• ความเป็นธรรมชาติ- เป็นสิ่งสำคัญมากที่คำหลัก (จากคำค้นหา) ดูเป็นธรรมชาติในข้อความของหน้า ไม่จำเป็นต้องแกะสลักที่ไหนเลย โปรดจำไว้ว่าก่อนอื่นคุณสร้างเพจสำหรับผู้เยี่ยมชมและสำหรับเครื่องมือค้นหาเท่านั้น
• ความหนาแน่นของคำหลัก- ไม่จำเป็นต้องใส่คำสำคัญในทุกขั้นตอน การสืบค้นแบบตรงสองหรือสามรายการและการสืบค้นแบบเจือจางหนึ่งหรือสองครั้งก็เพียงพอแล้ว บางครั้งก็เป็นไปได้น้อยด้วยซ้ำ ทุกอย่างขึ้นอยู่กับจำนวนอักขระบนหน้า ยิ่งข้อความยาวก็ยิ่งต้องมีรายการมากขึ้น
• คำสำคัญในชื่อเรื่อง- คำจากคำขอจะต้องอยู่ในชื่อหน้า นั่นคือหากคุณโปรโมทเพจตามคำขอ” ทัวร์ไปตุรกี“ ดังนั้นวลีนี้ในรูปแบบนี้ควรอยู่ในชื่อเรื่อง (ส่วนหัว) ก่อนหรือหลังต้องเขียนคำอื่นให้เหมาะสมกับความหมาย เช่น “ถูก” “ราคาถูก” “ราคา” เป็นต้น เขียนชื่อที่ทำให้ผู้ใช้ต้องการคลิก
• การใช้แท็ก h2, h2 และ h3- แท็ก html เหล่านี้ประกอบด้วยส่วนหัวและส่วนหัวย่อย มีแท็กส่วนหัวระดับล่างเช่น h4, h5, h6 แต่บ่อยครั้งที่แท็กสามแท็กแรกก็เพียงพอแล้ว มีเขียนไว้ดังนี้: ... . อย่าลืมที่จะลบช่องว่าง ภายในแท็กเหล่านี้ เราแทรกส่วนหัวที่เกี่ยวข้อง เป็นที่พึงปรารถนาที่จะมีคำหลัก แต่ถ้าเป็นไปไม่ได้ ก็ไม่จำเป็นต้องแทรกเข้าไปในลักษณะที่ไม่เป็นธรรมชาติ
• การเน้นคำสำคัญด้วยตัวหนา ตัวเอียง และขีดเส้นใต้- คุณสามารถเน้นคำสำคัญในข้อความได้หลายครั้งโดยใช้ตัวหนา ตัวเอียง หรือขีดเส้นใต้ ตามกฎแล้วคำเหล่านั้นที่พวกเขาต้องการเน้นจะถูกเน้นไว้ เครื่องมือค้นหาไม่สามารถละเลยสิ่งนี้ได้ สิ่งที่สำคัญที่สุดในเรื่องนี้คือต้องรู้ว่าเมื่อใดควรหยุด ใส่คีย์เวิร์ดเป็นตัวหนาหนึ่งครั้งหรือสองครั้งก็เพียงพอแล้ว แน่นอนว่าเป็นไปได้มากกว่านั้น ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความยาวของข้อความอีกครั้ง ใช้แท็กเหล่านี้เพื่อเน้นคำและวลีอื่นๆ ที่คุณต้องการให้ความสนใจ ท้ายที่สุดแล้วความเป็นธรรมชาติและผลประโยชน์สำหรับผู้มาเยือนนั้นอยู่เหนือสิ่งอื่นใด
• การลดลงและการเจือจางของคำหลัก- แทรกคำอื่นๆ ในวลีสำคัญ ผันคำเหล่านั้น ใช้คำบุพบท
• การเขียนคำอธิบาย- การมีคำอธิบายที่เขียนไว้อย่างดีจะช่วยเพิ่มจำนวนผู้เยี่ยมชมจากเครื่องมือค้นหาได้ ตัวอย่างเช่น Google ใช้เป็นตัวอย่างข้อมูล ซึ่งเป็นบล็อกข้อความเล็กๆ ใต้ชื่อไซต์ในผลการค้นหา ยิ่งรวบรวมได้ถูกต้องมากเท่าใด ก็จะยิ่งดึงดูดความสนใจจากผู้เยี่ยมชมมากขึ้นเท่านั้น ใช้คำจากแบบสอบถามที่ได้รับการเลื่อนระดับในคำอธิบาย หากเรากำลังพูดถึง CMS นี้มีปลั๊กอินพิเศษ All in One SEO Pack (ยังมีปลั๊กอินอื่น ๆ ) ซึ่งคุณสามารถเพิ่มชื่อ (ชื่อ) คำอธิบาย (คำอธิบาย) และคำหลัก (คำสำคัญ) ลงในแต่ละโพสต์ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าคำหลักจะมีผลกระทบเล็กน้อยต่อการโปรโมตอยู่แล้วหรือแทบไม่มีผลกระทบเลย แต่ฉันก็ยังแนะนำให้ใช้มัน มันจะไม่ฟุ่มเฟือยอย่างแน่นอน

หากคุณทำทุกอย่างถูกต้องและใช้คำหลักในข้อความในปริมาณที่เหมาะสม หน้าเว็บจะเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาที่ต้องการ อย่างน้อยเครื่องมือค้นหาจะเชื่อมโยงกับคำขอนี้โดยเฉพาะ โดยปกติแล้ว หากมีคู่แข่งที่แข็งแกร่งจำนวนมากในผลการค้นหา การขึ้นสู่ตำแหน่งสูงสุดจะไม่ง่ายนัก ความเกี่ยวข้องของหน้าในระดับสูงเป็นเพียงโอกาสที่จะได้ขึ้นไปอยู่ด้านบนสุดสำหรับคำค้นหาที่ได้รับการโปรโมต หากตัวบ่งชี้นี้อยู่ในระดับต่ำ การเข้ารับตำแหน่งที่สูงจะยากขึ้นหรือเป็นไปไม่ได้เลยด้วยซ้ำ

จากประสบการณ์ของฉัน ฉันรู้ว่าบางครั้งการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ภายในที่ถูกต้องและความเกี่ยวข้องของหน้าในระดับสูงก็เพียงพอที่จะปรากฏในผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาอันดับต้นๆ SEO ที่ละเลยสิ่งนี้จะใช้งบประมาณที่มากขึ้นในการโปรโมต จะดีกว่าหรือไม่ที่จะให้ความสนใจกับประเด็นเหล่านี้เพียงครั้งเดียวเพื่อประหยัดเงินได้หลายพันรูเบิลหรือนับหมื่นรูเบิลในภายหลัง? แน่นอนว่ามันขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจ แต่ฉันคิดว่าเงินไม่เคยฟุ่มเฟือย

โดยธรรมชาติแล้วคุณสามารถกำหนดความเกี่ยวข้องโดยประมาณของหน้าเว็บได้ แต่เหตุใดจึงเกิดปัญหาเหล่านี้หากมีบริการพิเศษ แม้ว่าตามจริงแล้ว ฉันไม่ได้ใช้มันเสมอไป เพราะบางครั้งมันก็ชัดเจนว่าโพสต์ที่ฉันเขียนมีความเกี่ยวข้องอย่างน้อย 80-90 เปอร์เซ็นต์ แต่ก็ยังดีกว่าที่จะอยู่ในด้านความปลอดภัยและตรวจสอบความเชื่อของคุณ

วิธีที่ง่ายที่สุดในการค้นหาความเกี่ยวข้องคือเครื่องมือพิเศษสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาบน pr-cy ที่นั่นคุณจะเห็นความหนาแน่นของคำหลัก จำนวนครั้งที่เกิดขึ้น และความเกี่ยวข้อง โดยหลักการแล้วบริการนี้สะดวกมาก แต่ฉันยังคงใช้ MegaIndex บ่อยครั้งเพื่อระบุความเกี่ยวข้อง บริการนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อโปรโมตเว็บไซต์ แต่ยังมีเครื่องมือฟรีและมีประโยชน์มากมายสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอีกด้วย ขั้นแรก คุณต้องลงทะเบียน เพิ่มเว็บไซต์ของคุณและคำขอที่จำเป็นที่นั่น จากนั้นไปที่แท็บผลการค้นหา -> เว็บไซต์ของฉัน

ที่นี่คุณควรคลิกที่ I หรือ G และเลือก "ความเกี่ยวข้อง" ตรงข้ามกับข้อความค้นหาที่ต้องการ อย่าลืมตรวจสอบว่าที่อยู่และคำขอที่คุณป้อนนั้นถูกต้อง จากผลการวิเคราะห์ คุณจะเห็นความเกี่ยวข้องของหน้า รวมถึงจำนวนครั้งของการสืบค้น ยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น หากตัวบ่งชี้นี้อยู่ในระดับต่ำ ควรเพิ่มจำนวนครั้งของการสืบค้นในข้อความ

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าความเกี่ยวข้องคืออะไรและจะปรับปรุงได้อย่างไร ทำสิ่งนี้อย่างจริงจังที่สุด พยายามสร้างเพจที่ปรับให้เหมาะสมโดยมีความเกี่ยวข้องสูง ซึ่งจะทำให้การโปรโมตไซต์ในเครื่องมือค้นหาง่ายขึ้นและถูกลงมาก ประหยัดเงินและพลังงานของคุณ

สวัสดีผู้อ่านที่รักและสมาชิกบล็อกของฉัน ในบทความนี้ ฉันจะบอกคุณโดยละเอียดว่าความหมายของแนวคิดนี้คืออะไรโดยไม่ต้องใช้วลีที่ลึกซึ้งและรูปแบบทางวิทยาศาสตร์ ในขณะนี้ อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไร้ประโยชน์และบิดเบือนจำนวนมาก ผู้เขียนที่ไม่รู้หนังสือจำนวนมากเติมงานของตนด้วยวลีสำคัญจำนวนมากเพื่อให้เครื่องมือค้นหาสามารถค้นหาผลงานของพวกเขาบนหน้าเว็บไซต์ได้ แต่สิ่งที่จับได้ก็คือไม่มีเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ที่จะเปิดเผยความหมายของคำหลักที่เป็นคำค้นหา เพื่อลดจำนวนไซต์ที่มีเนื้อหาไร้ประโยชน์ดังกล่าว จึงได้นำแนวคิดเรื่องความเกี่ยวข้องมาใช้

ความเกี่ยวข้องมันคืออะไร

ความเกี่ยวข้องโดยทั่วไปเป็นลักษณะที่แสดงออกถึงความสอดคล้องของสิ่งที่ต้องการกับสิ่งที่ได้รับ แนวคิดบนอินเทอร์เน็ตนี้เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงประโยชน์ของข้อมูลเกี่ยวกับคำขอที่ส่งไปยังระบบ นอกจากนี้ยังมีลักษณะของความเกี่ยวข้องของบทความโดยอธิบายความสอดคล้องของชื่อกับข้อความที่อยู่ใต้บทความ กล่าวอีกนัยหนึ่งนี่คือสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำขอของผู้ใช้ในบรรดาข้อมูลทั้งหมดที่จะมอบให้เขา

วิทยานิพนธ์นี้จะโปร่งใสและชัดเจนยิ่งขึ้นหากคุณดูตัวอย่างต่างๆ ที่ให้ไว้ด้านล่าง

ความเกี่ยวข้องว่ามันคืออะไรด้วยคำง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมมติว่าคุณไม่รู้วิธีทำสลัดกรีก เห็นได้ชัดว่าในยุคของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ คุณจะหันไปใช้เวิลด์ไวด์เว็บเพื่อขอความช่วยเหลือ ได้แก่ บริการค้นหาออนไลน์ คุณป้อนข้อความค้นหาลงใน Yandex: "สูตรสลัดกรีก" หลังจากนั้นคุณจะได้รับรายการลิงก์จำนวนมากพร้อมข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมอาหารจานนี้ หลังจากนั้นคุณไปที่หนึ่งในนั้นและอธิบายสูตรการเตรียมสลัดกรีกไว้อย่างชัดเจนและชัดเจน นี่คือหน้าที่เกี่ยวข้องซึ่งข้อความสอดคล้องกับคำขอที่ระบุโดยสมบูรณ์

เพื่อที่จะเข้าใจในที่สุดว่าสิ่งนี้คืออะไร เราสามารถพิจารณาอีกตัวอย่างหนึ่ง:

คุณต้องซ่อมรถของคุณ คุณรู้อยู่แล้วว่ามีอะไรเสียหาย แต่วิธีการซ่อมยังคงเป็นปริศนา เช่นเดียวกับในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณต้องหันไปหาเครื่องมือค้นหาเพื่อขอความช่วยเหลือ คุณตรวจสอบลิงก์ที่ให้ไว้สำหรับคำขอที่ระบุและเลือกลิงก์ที่น่าสนใจที่สุดในความคิดเห็นของคุณ แต่หลังจากคลิกเข้าไปแล้ว เว็บไซต์จะเปิดขึ้นโดยเสนอให้ซื้ออะไหล่ ดำเนินการบำรุงรักษา และบริการอื่น ๆ อีกมากมายที่ไม่น่าสนใจสำหรับคุณเลย หน้า Landing Page นี้ไม่เกี่ยวข้อง

วิธีที่เครื่องมือค้นหาคำนวณความเกี่ยวข้องของหน้า

ก่อนหน้านี้ เพื่อระบุตัวบ่งชี้นี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นได้วิเคราะห์จำนวนวลีสำคัญบนหน้าที่ให้ไว้ หลายคนเพื่อยกบทความของตนในรายการวัสดุที่ส่งคืนโดยเครื่องมือค้นหาพยายามรวมคีย์ให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในแบบฟอร์มที่ระบุในคำขอ เป็นผลให้ข้อมูลที่ให้มักจะไม่เกี่ยวข้อง และข้อความก็ขาดวิ่นมากจนแม้แต่ความปรารถนาที่จะอ่านก็หายไป

หลังจากนั้นระยะหนึ่ง เสิร์ชเอ็นจิ้นได้เปลี่ยนแปลงแนวทางในการพิจารณาความเกี่ยวข้องอย่างรุนแรง ขณะนี้มีการบล็อกการใช้กุญแจมากเกินไป ปัจจุบัน Google, Yandex, Rambler และบริการอื่นที่คล้ายคลึงกันใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากมายในการคำนวณคุณลักษณะที่มีประโยชน์ดังกล่าว

วิธีที่มีประสิทธิภาพและง่ายที่สุดในการคำนวณตัวบ่งชี้นี้คือ Google โปรแกรมพิเศษจะวิเคราะห์การกระทำของบุคคล และโดยเฉพาะเวลาที่เขาหยุดในหน้าที่เปิดอยู่ หากหลังจากคลิกลิงก์แล้ว ผู้ใช้ไม่เห็นสิ่งที่ตรงกับคำขอของเขา เขาจะปิดลิงก์นั้นทันที ดังนั้นเวลาที่เขาอยู่ที่นั่นจะมีเพียงไม่กี่วินาที แต่หากไซต์นี้มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์และน่าสนใจสำหรับเขาอย่างยิ่ง มีแนวโน้มว่าเขาจะต้องการเวลาเพิ่มเติมในการศึกษาข้อมูลดังกล่าว

หากต้องการค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องสำหรับคำค้นหาที่ต้องการ เช่น "หน้าที่เกี่ยวข้อง" คุณควรป้อนข้อมูลต่อไปนี้ในคำค้นหา Yandex:

เว็บไซต์: www.site หน้าที่เกี่ยวข้อง

หลังจากนี้ คุณจะได้รับรายการหน้าเว็บที่เหมาะสมที่สุด (เกี่ยวข้อง) กับคำขอของคุณ และหน้าเว็บที่ถูกต้องที่สุดจะเป็นหน้าแรก ส่วนที่เหลือจะเหมาะสมน้อยกว่า แต่สามารถใช้เป็นผู้บริจาคลิงก์ได้

แต่เวลาเยี่ยมชมไม่ใช่เกณฑ์เดียวที่ใช้ในการกำหนดความเกี่ยวข้อง โปรแกรมและบริการจำนวนนับไม่ถ้วนวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้ตามคำขอเกี่ยวกับ:

• จำนวนตัวอักษรและวลีสำคัญ โปรแกรมวิเคราะห์ปริมาณรวมของตัวอักษรข้อความและจำนวนคำหลักในนั้น หากจำนวนเกินขีดจำกัดที่อนุญาต ไซต์จะถูกบล็อก เนื้อหาปกติของคีย์ในข้อความจะถือว่าอยู่ระหว่าง 3% ถึง 7%
• จำนวนการเข้าชม โปรแกรมจะนับจำนวนผู้ใช้ที่เข้าชมเพจในช่วงเวลาหนึ่ง หากจำนวนการเข้าชมลดลงในอนาคต แสดงว่าไม่เกี่ยวข้อง
• การรวมชื่อเรื่องไว้ในความหมายของข้อความ โปรแกรมจะตรวจสอบแต่ละคำในข้อความและพิจารณาว่าคำนั้นตรงกับหัวข้อที่ระบุมากน้อยเพียงใด หากคำไม่ใกล้เคียงกับเนื้อหาของชื่อเรื่อง บทความนั้นจะถูกลบหรือแก้ไข

และนี่เป็นเพียงลักษณะทั่วไปและเป็นที่นิยมที่สุด

บทสรุป

ดังนั้นความเกี่ยวข้องมันคืออะไรในคำง่ายๆ? นี่คือกุญแจสู่ความสำเร็จในเครือข่ายการค้นหา นอกจากนี้ยังสามารถช่วยเพิ่มผลกำไรจากไซต์ได้อีกด้วย เพราะหากบทความที่โพสต์มีประโยชน์ต่อผู้อ่านจริง ๆ เขาจะไม่ใช่คนเดียวอย่างแน่นอน ข้อความคุณภาพสูงยังค่อนข้างหายากบนเวิลด์ไวด์เว็บ หากในบทความนี้คุณพบคำตอบสำหรับคำถาม: "ความเกี่ยวข้องคืออะไร" เราก็สามารถสรุปได้ว่ามันจะอยู่ในหน้าแรกของผลการค้นหา

ความเกี่ยวข้องที่ดีช่วยเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างมาก สำหรับบล็อกหรือไซต์ข้อมูลที่มีการอัปเดตอยู่ตลอดเวลา สิ่งนี้สำคัญมาก ปัจจุบันนี้ บล็อกต่างๆ ดำเนินการโดยมืออาชีพเป็นหลัก ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางในการสร้างสรรค์ผลงาน โดยใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับมัน แต่บางครั้งผู้สร้างก็เลือกที่จะสั่งบทความจากผู้อื่นเพื่อสร้างสรรค์ผลงานของตน ในบางครั้ง ส่งผลให้มีเนื้อหาที่ดาวน์โหลดได้ซึ่งเขียนในลักษณะผิวเผินและไม่น่าสนใจสำหรับผู้อ่านเลย เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ดังกล่าว คุณต้องแก้ไขปัญหาการเลือกนักเขียนอย่างชาญฉลาด คุณต้องค้นหาว่าเขามีความรู้เฉพาะด้านที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อบล็อกของคุณหรือไม่

ฉันหวังว่าเนื้อหาจะมีประโยชน์และอย่าลืมสมัครรับจดหมายข่าวของบล็อก แล้วพบกันเร็ว ๆ นี้และสำหรับการโพสต์บทความใหม่ +100 ถึงกรรมของคุณ -)))

ขอแสดงความนับถือ Galiulin Ruslan